正确设置所有内容后，您将需要等待几天才能将访问和转化数据上传到系统并显示第一批结果。 Facebook Attribution 使用机器学习来运行，因此您提供的数据越多越好。 Facebook 建议至少等待 30 天，然后再使用归因数据来更改PPC 广告设置和其他业务决策。系统“学习”的时间长度还取决于您打算使用的分配窗口，1、7、14、28、30 或 90 天。
►如果您对所使用的归因模型或归因窗口不满意，您可以随时更改。
随着您对 Facebook Attribution 的深入了解，您会发 土耳其 whatsapp 号码数据 现您可以利用其他功能，例如“自定义报告”窗格，您可以在其中自定义要跟踪的数据。您可以使用此选项密切监控不同级别的营销渠道的表现。
►单独的详细报告可让您深入了解最近活动的影响，以及跨渠道和活动的相对每次获取成本和效率。
归因模型的实践
使用归因模型时面临的挑战之一是缺乏数据。由于 GDPR 和有关访客数据收集的规定，收集归因系统正常运行所需的数据偶尔可能会出现问题。
Facebook Attribution 提供了一种基于机器学习的归因模型，与目前最常用的归因模型相比，该模型可以捕捉更多可能影响客户购买产品决策的接触点变化。遗憾的是，它目前仅适用于 Facebook 广告数据。
展望未来
转换跟踪系统未来将如何发展？随着新技术的出现，营销渠道将变得更加分散，并且相互关联和重叠程度将大大提高。随着我们的日常生活越来越多地进入网络空间，各种监控技术将会激增，它们很快就会了解我们的几乎所有事情。机器学习和人工智能的发展将意味着新的先进归因模型的出现。由于 Facebook Attribution 是免费的，因此小型组织和小型企业也可以使用归因。 Facebook Attribution 可能很快就会成为与 Google Analytics 类似的现象。