源分配： 医疗保健提供者使用 LI 来绘制医疗保健设施的分布、患者人口统计数据和疾病爆发情况，确保资源分配到最需要的地方。
应急响应： LI 通过分析事件的地理分布和响应时间来帮助规划和优化应急响应策略。
电信
网络优化： 在电信行业，公司使用 LI 来分析网络性能、客户分布和服务需求，优化蜂窝塔和网络基础设施的布局。
服务扩展： 公司和企业可以识别具有高潜在需求的服务欠缺地区，电信提供商可以战略性地将其服务扩展到新区域。
保险
风险评估： 保险公司使用位置情报根据洪泛区、犯罪率和自然灾害历史等地理因素来评估风险。
索赔管理： 通过可视化索赔和事件的位置，保险公司可以检测欺诈模式并改进其索赔管理流程。
位置智能的常被引用的应用
经常被引用的位置智能应用至关重要，因为它们可以增强决策、优化运营并推动各个行业的战略规划。
零售选址
房地产市场分析
旅游分析
城市发展规划
环境监测
医疗资源配置
电信网络规划
保险风险评估
应急响应计划
物流优化
什么是位置智能工具？
位置智能工具对于分析和可视化地理空间数据至关重要，使组织能够根据地理洞察做出明智的决策。一些最受认可的位置智能工具包括 Google Earth Engine、Google Maps Scraper、Esri ArcGIS、Quantum GIS (QGIS)、Mapbox、Geopandas、Carto、MapInfo Professional 和 Outscraper 的 Traffic Extractor。
LI 工具提供了收集、分析、可视化和共享能，使组织能够利用位置进行明智的决策和解决问题。
Google Earth Engine： 一个基于云的平台，用于大规模地理空间数据分析和可视化。
Google 地图抓取：Google 地图抓取是 Outscraper 最受欢迎的抓取工具之一， 秘鲁数字数据 使企业能够轻松访问和分析位置数据，提供位置智能见解。
Esri ArcGIS： 用于绘图、空间分析和共享地理空间信息的综合 GIS 套件。
QGIS（量子 GIS）：开源 GIS 应用程序，提供强大的数据可视化、编辑和分析功能。
Mapbox：用于构建自定义地图和空间应用程序的平台，提供用于设计地图、可视化位置数据以及将地理空间功能集成到 Web 和移动应用程序中的工具。
Geopandas： 一个 Python 库，扩展 pandas 以进行地理空间数据操作。
Carto： 用于创建交互式地图和执行空间分析的位置智能平台。
MapInfo Professional： 用于绘图和空间分析的桌面 GIS 软件解决方案。
Google 地图流量提取器：这是 Outscraper 的一项服务，可为您提供 从 Google 地图中的两个点提取的流量数据。
结论
位置智能 (LI) 是一款功能强大的工具，可将地理空间数据转化为可行的见解，帮助各行业的企业做出明智的决策并优化运营。通过在智能地图或仪表板上对人口统计、交通、环境和经济等数据进行分层，LI 使组织能够可视化和分析复杂的模式。
这种全面的分析有助于做出明智的决策、优化运营并加强战略规划。主要应用包括房地产市场分析、零售选址、物流优化、城市规划和医疗资源配置。与专注于绘图和空间分析的传统地理信息系统 (GIS) 不同，LI 将空间数据与商业智能工具集成，以解决特定的业务问题并提高运营效率。
采用 Google Earth Engine、Esri ArcGIS、QGIS、Mapbox 和 Outscraper 等先进的位置智能工具，使组织能够充分利用地理空间数据的潜力。这些工具有助于位置数据的收集、分析和可视化，使企业能够发现新的机会、优化资源分配并改善客户体验。