Способны ли вы манипулировать базой данных, находить закономерности и даже анализировать их?
Без тени сомнения, это задача, которую мы вполне способны выполнить.
Так зачем же использовать машинное обучение?
Рост приложений этого типа стал необходимостью, поскольку стали доступны гигантские объемы данных.
Хотя мы способны точно выполнять те же действия, у нас нет телефонная база данных возможностей оптимизации, которые существуют в машинах, способных быстро обрабатывать большие объемы данных.
Представьте себе базу данных из 50 тысяч фотографий, где вам придется классифицировать, на каких фотографиях есть изображение кота, а на каких нет, сколько времени на это уйдет? Эту реакцию трудно измерить, не так ли?
Именно поэтому машинное обучение становится отличным союзником!
Теперь давайте разберемся, где можно использовать машинное обучение.
Коммерция и взаимодействие с аудиторией:
Электронная коммерция, социальные сети, музыкальные приложения, видеоплатформы — во всех этих средах компьютер сможет понять привычки пользователя и предлагать продукты и услуги, соответствующие его личным вкусам. Очень часто вы выполняете поиск элемента, а затем в вашей навигации вам начинают предлагать этот элемент и другие связанные элементы.
Мошенничество
Каждую минуту по всему миру совершается бесчисленное количество попыток мошенничества с использованием различных способов оплаты. Компьютер может обнаружить шаблон, который используют мошенники, предотвращая большинство таких действий.
Перевод
Автоматические переводчики становятся все более точными в своих интерпретациях, улавливая контексты и выражения каждой страны и региона.
Повышение ценности вашего бизнеса с помощью машинного обучения
-
- Posts: 36
- Joined: Mon Dec 23, 2024 4:32 am