大多数公司在数据方面面临的主要挑战之一是如何让更多员工接受他们的分析和商业智能 (BI) 工具。在对这些平台进行大量投资后，许多组织仍然只看到有限的采用率，约为 20-30%。
由于分析和 BI 团队难以吸引更多业务用户，许多因素导致了分析采用率低。例如，如果没有参与和忠诚的执行发起人，组织将没有人能够提供必要的影响力、支持和优先次序来推动数据分析的采用。数据素养是另一个常见的采用障碍。除非您的业务用户已经掌握了基本的数据技能并且能够熟练地处理数据，否则唯一能从您的分析和商业智能工具中受益的人将是您的分析人员。
采用分析技术的隐藏障碍
自信的商人走
在分析领域工作了近 18 年，我发现一个很少被提及的常见障碍 马耳他手机数据 就是我所说的“鞋匠鞋综合症”。它源于 16 世纪中期的一句俗语：鞋匠总是穿最差的鞋（在某些版本中，是他孩子的鞋）。本质上，鞋匠过于关注客户的需求，以至于无法照顾自己（以及家人）的需求。
每当我们看到分析工具缺乏对分析的分析时，就会出现同样的问题。分析工具是对分析工具性能和使用情况的测量和分析。如今，大多数大公司都有专门的分析和 BI 团队，为关键利益相关者和内部团队生成各种报告和仪表板。然而，当你问他们谁在访问这些报告以及这些报告被查看的频率时，你很可能会得到茫然的表情。
在很多情况下，我遇到过一些组织，他们根本不知道他们的仪表板、报告和分析工具的使用频率。例如，分析团队经常惊讶地发现，他们的领导者都没有积极使用他们构建和维护的高管仪表板。在这些情况下，他们如此专注于提供清晰、准确和及时的信息，以至于没有人关注这些信息是否真的被使用。
在其他情况下，组织的工具可能仅具有较弱或有限的分析功能，这使得他们很难真正了解其数据分析采用策略的有效性。因此，就像鞋匠的鞋子很破旧一样，许多分析团队并没有运用他们的数据专业知识来了解如何扩大工具的使用范围并优化用户参与度。