举个例子，不再只有商业杂志。每天都有新的博客和新的旅游影响者诞生。旅行者可以分享体验并评估酒店、餐厅和活动的平台越来越受欢迎，社交网络也随之而来。所有这些都对那些正在为下一次旅行寻找灵感或已经准备预订的人的选择产生巨大影响。
考虑一下这些数据，这些数据非常有趣，因为它们涉及“千禧一代”（更容易推 拉脱维亚 WhatsApp 数据 断出未来趋势的细分群体）：79% 18 至 24 岁的年轻人观看朋友在社交媒体上发布的视频和照片，将他们作为选择旅行目的地的起点和灵感。其中 44% 的人在选择之前关心验证他们所阅读的评论的合法性和具体性（来源）。
如果不可能控制所有这些无形的质量，那么大数据分析可以在带来一些秩序方面发挥重要作用，专注于可以集中改进的最常见的方面（消极或积极）。如果与内部收集的反馈相结合，分析会更加有效。
我们整篇文章致力于在行业中建立稳固的品牌形象。
“在正确的时间向正确的人销售正确的产品（或服务）”：我们在上面说过。这是在营业额和收入方面实现最大化结果的最具体方法，并且在该领域大数据为我们提供了宝贵的帮助。
特别是，再次交叉引用我们可以定义为“内部”的数据（例如，对于酒店，某些时期的房间预订率）与“外部”数据（该地区的本地事件）非常重要。同一时期、学校假期、长周末、航班可用性）。这是对可能的需求进行预测分析的最佳方式；并相应地调整您的报价，例如在预计需求高峰时提高价格。
可想而知，这一切都有助于利润最大化