例如，您可以向数据库中随机分配的联系人列表发送两封主题不同的相同电子邮件，以了解哪个主题可以吸引最多用户打开电子邮件。
您应该记录执行的每项拆分测试，以跟踪每项测试的执行情况。不同的文档系统对不同的营销人员来说效果更好，但理想情况下，您记录的拆分测试应如下所示：
假设：如果我在电子邮件主题行中添加“免费”一词，德国电报筛选 我的邮件打开率将提高 10%。（附注：这个说法已被揭穿！主题行中包含“免费”一词的参与率往往会显著降低比没有的人更甚。）
变量 A：主题行“获取有关入站营销的电子书”
变量 B：主题行“获取有关入站营销的免费电子书”
样本规模： 500 名随机博客订阅者
持续时间：发送 1 封电子邮件
在这个例子中，变量 A 是“控制”变量，而变量 B 是“挑战者”。样本量是具有相似属性的电子邮件联系人受众 - 他们都订阅了您的博客 - 但为了确保结果公正，您需要向该受众中的随机联系人发送控制和挑战者电子邮件。
HubSpot Enterprise 包含一个 A/B 拆分测试工具，可帮助您确定样本量并自动为您拆分受众。如果您要测试的受众不一定是固定的，例如着陆页，请确保定义正确的测试运行时间长度。
通常，我们建议进行至少三至六个月的拆分测试。您收集的数据越多，从最终结果中得出的结论就越有信心和准确。