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随着数据驱动市场的兴起，大数据、机器学习和人工智能等数据相关的专业技能的需求日益增长。

如今，您可以轻松找到许多职位空缺，这些职位空缺都需要大数据分析作为潜在求职者在申请之前必须具备的必备技能之一。

因此，分析师甚至顾问、营销人员和产品开发人员等其 澳大利亚电报号码数据 他专业人员都通过参加在线大数据分析课程来磨练他们的技能。

然而，并非所有课程都同样出色。因此，如果你想提高数据管理和/或分析技能，我整理了一份最佳大数据分析课程和在线培训的清单。

最佳大数据分析课程
大数据分析课程通常会涵盖屏幕上的冠状病毒统计数据
照片由 Pexels.com 上的 Markus Spiske 拍摄
现在让我们来看看我挑选的您今天可以报名参加的十门最佳在线大数据分析课程。

最佳大数据分析课程

数据分析师纳米学位（Udacity）
商业分析专业化 (Coursera)
Excel 到 MySQL：商业专业分析技术（Coursera）
成为一名数据工程师（Udacity）
使用 PySpark 进行大数据 (DataCamp)
GCP 专业化上的数据工程、大数据和机器学习 (Coursera)
医疗保健中的大数据分析（Udacity）
现代大数据分析与 SQL 专业化 (Coursera)
使用 R 进行数据分析师 (DataCamp)
数据科学专业化（Coursera）
数据分析师纳米学位（Udacity）
Udacity 的数据分析师纳米学位课程将为您提供在大数据分析领域建立职业生涯所需的知识、技能和工具。该课程涵盖理论和实践两个方面，还包括定期的一对一辅导电话、活跃的学生社区和高效的职业支持服务。

对于具有 Python（尤其是 NumPy 和 Pandas）和 SQL 编程工作经验的学生来说，该课程是一个特别好的选择。但是，如果您缺乏这些先决条件，您不必灰心，因为在这种情况下，您可以选择类似结构的初级纳米学位“数据科学编程”。初级课程仅涵盖您所需的内容——从数据科学角度讲授Python 编程的基础知识。

商业分析专业化 (Coursera)
Coursera 的五门商业分析专业课程系列旨在教导学生如何利用大数据在财务、人力资源、营销和运营领域做出数据驱动的商业决策。该课程由宾夕法尼亚大学沃顿商学院创建，分为四门学科课程（会计分析、客户、运营和人员）。第五门也是最后一门课程专门用于顶点项目。

本专业课程通过阅读材料和视频进行教学。专家通过强制性测验测试您的知识，并允许您参与讨论论坛。在课程结束时，您需要完成与雅虎联合设计的 Capstone 项目。完成整个专业课程大约需要 40 小时；因此，学生只需每周花三个小时学习，即可在六个月内完成该课程。