人工智能、实体解析和网络生成等工具可以通过实时更新数据集来解决此问题，让员工有更多时间管理工作量、开展调查并努力创造一流的客户体验。这些技术不仅有助于改善员工日常工作，而且还是清理数据、发现欺诈行为以及使组织避免监管和合规问题的关键。
上述研究发现，近一半的受访者因数据决策差距而遭遇 阿尔巴尼亚电话号码数据 监管审查和合规性问题。这并不奇怪，因为组织需要对数据进行适当的控制，尤其是在金融服务等行业。
在金融服务领域，监管机构正在实施更严格的规定，要求组织遵守反洗钱 和了解你的客户 模式。虽然团队可能会尝试利用不同的系统来保持客户记录的最新状态，但根本问题是数据沿袭和 数据质量当监管机构发现公司数据存在任何不一致时，他们会处以高额罚款或冻结运营，直到数据得到解决，这会给公司内部和外部带来重大挫折。
数据不一致会造成信任缺失，进而引发对公司运营的不同看法。这引发了对问题的讨论，如果从一开始就能提供更全面、更易于理解的数据视图，这些问题本可以得到更好的管理。