为了模拟自然的搜索行为，生物识别专家 Tom Pretty 进行了一项小型用户测试实验。消费者被要求在 Google 上进行多次搜索，以研究和购买新手机。
目标之一是从用户旅程的每个点捕获数据。 参与者在购买意 埃及数字数据 向的不同阶段被赋予了带有特定搜索词的任务。通过在确定搜索词时限制自然搜索行为，这是一种牺牲，以确保研究有最大的机会在所呈现的 SERP 中实现一致性，从而实现整体结果。
测试是在桌面上运行的，但我们计划将来将研究扩展到移动设备。 用户在 Google 主页上开始一切工作。当他们找到他们正在寻找的信息时，他们就会通知主持人。此时，他们开始进行下一个任务。
测试如何划分以及我们想要测试的布局。 数据输入 眼动追踪 面部表情分析 皮肤电反应 (GSR) 数据样本 20 名参与者 主要目的地 了解 SERP 上的注视行为（人们在搜索时看的地方） 了解 SERP 上的参与行为（人们在搜索时点击的位置） 识别对 SERP 的任何情绪反应（当用户看到广告时会发生什么？） 与不同类型的结果进行交互分析（例如广告、购物结果、地图包、知识图谱、丰富摘要、PAA 等）。