2025 年如何学习 Snowflake：完整指南

[mostakimvip06]

Snowflake 是数据领域最受欢迎的技术之一。它彻底改变了组织存储和分析数据的方式。它的云原生架构及其灵活性使其成为众多顶级公司轻松应对复杂数据挑战的首选解决方案之一。

在对基于云的解决方案的需求达到最高水平的时代，了解 Snowflake 不仅仅是一种资产，更是在数据工程或分析领域取得成功的必要条件。本指南将提供 2025 年学习 Snowflake 的全面路线图，并帮助您在数据工程和分析领域建立成功的职业生涯。如果您热衷于开始动手练习，请查看我们的Snowflake 简介课程。

Snowflake 简介
了解 Snowflake 的基础架构并掌握高级 SnowSQL 技术。
什么是 Snowflake？
Snowflake 是数据行业使用最广泛的技术之一。它是 EA、Canva、Doordash、Roku、Adobe、AT&T、Zoom 和 Instacart 等一些最大品牌的基于云的数据仓库平台。它的受欢迎程度归因于几个出色的功能，例如：

存储和计算资源独立扩展
完全托管的服务，具有自动更新和维护功能
可跨 AWS、Azure 和 Google Cloud 运行
SOC 2 Type II 合规性，实现高级安全性
安全数据市场
与 BI 工具无缝集成
“将工作负载带入数据”理念，其中 AI/ML、数据工程和协作在 Snowflake 服务器上进行
随着对人工智能解决方案的需求猛增，像 Snowflake 这样的值得信赖的平台将以前所未有的速度增长，对能够使用 Snowflake 有效管理和分析大规模数据的专业人才的需求也将增加。

为什么学习 Snowflake 如此有益
学习 Snowflake 对您 2025 年的职业生涯有益的原因有很多，但我们可以将其归结为最重要的五个。

1. 市场需求旺盛，职业发展空间大
Snowflake 的采用率增长极快。根据其官方网站，他们有超过10, 匈牙利赌博数据 600 家企业客户使用 Snowflake。然而，合格的 Snowflake 专业人员严重短缺。Netflix、Capital One 和 Adob​​e 等公司正在积极招聘，并承诺提供高于平均水平的薪水。此外，从数据分析师到数据工程师再到云架构师，还有明确的职业发展路径可供选择。

2. 面向未来的技术
如今，越来越多的公司正在转向云，而 Snowflake 的云优先方法已准备好迎接它们。它提供持续的平台演进和更新，涵盖丰富的工具和合作伙伴生态系统。

尽管人工智能正在兴起，但 Snowflake 的职业仍是少数仍保持稳定的职业之一。随着人工智能解决方案需求的增长，它们需要像 Snowflake 这样的可靠平台来存储和管理训练数据，这使得它成为一项越来越有价值的技术。

3. 宝贵的可转移技能
掌握 Snowflake 后，您将培养适用于数据领域许多其他领域的核心可转移技能。例如，您将获得高级 SQL 专业知识和坚实的云计算基础。您还将学习跨不同平台有价值的数据仓库概念、ETL 流程和数据建模原则。

此外，使用 Snowflake 将帮助您了解数据安全、治理和优化等重要概念 - 这些技能可以高度转移到其他数据平台和云服务。该平台的集成功能还将为您提供使用各种 BI 工具和数据处理框架的经验，使您成为更全面的数据专业人士。

4. 直接的业务影响
找到一份使用 Snowflake 的工作将使您成为数据驱动决策的直接贡献者。您将能够帮助组织高效地处理和分析大量数据，从而做出更快、更准确的业务决策。借助 Snowflake 强大的功能（如数据共享和实时分析），您可以帮助整个组织的团队有效访问和利用数据。这种对业务运营和战略的直接影响使 Snowflake 专业人员成为备受推崇的团队成员。

5. 专业认可与认证
在学习期间，您无疑会希望获得行业认可的Snowflake 认证，成为强大的 Snowflake 专业社区的一部分。Snowflake 平台专业知识受到雇主的高度重视，并为成为主题专家提供了清晰的途径。您还可能会遇到咨询和思想领导的机会。

学习 Snowflake 需要多长时间？
那么，一旦您决定学习 Snowflake，实际上，您需要多长时间才能掌握它？嗯，您的学习曲线将取决于几个因素，例如您对 SQL 和云平台的熟悉程度。话虽如此，您可以预期需要 3-6 个月的时间才能熟练掌握 Snowflake。

对于没有 SQL 背景的完全初学者，可能需要将近 6 个月的时间才能熟悉该平台。具有 SQL 和云计算经验的人可以在 3 个月内掌握基础知识。关键在于持续练习和在实际场景中的实践经验。许多专业人士即使在使用 Snowflake 多年后仍继续学习和发现新功能，因为该平台会定期发布更新和新功能。

以下是 Snowflake 学习路线图，可以帮助您实现目标：

第 1 个月：编写基本 SQL 查询并浏览 Snowflake 界面
第 2 个月：加载数据、了解仓储概念并执行基本转换
第三个月：实施安全功能、管理访问控制并应用优化技术
第 4 个月：编写复杂查询、使用窗口函数并创建数据模型
第 5 个月：与其他工具集成并利用高级功能
第 6 个月：构建端到端项目并通过认证考试
如何学习 Snowflake：成功的 6 个步骤
现在，让我们进入有效学习 Snowflake 必须遵循的步骤。

步骤 1 – 了解学习 Snowflake 的原因
首先，你必须明确你的目标，也就是你学习 Snowflake 的目的。它是一个拥有数十项功能的庞大平台，每项功能都专门针对不同的数据专业人员。例如，如果你是一名数据工程师，你将需要专注于数据加载、转换和管道开发。

如果您是数据分析师，您将优先学习 SQL 查询和可视化功能。商业智能专业人员可能会专注于将 Snowflake 连接到 BI 工具并创建优化的数据模型。

通过预先明确定义您的目标，您可以创建与您的职业目标相符的重点学习路径，并避免被与您的需求不直接相关的功能所淹没。

第 2 步 - 开始了解 Snowflake 基础知识
学习之路的第一步是熟悉 Snowflake 网站和文档。了解 Snowflake 特定术语，如Snowpark和 Snowsight。浏览文档的入门部分，尤其是“20 分钟内了解 Snowflake”页面。您还需要参加我们的Snowflake 简介课程。

接下来，注册一个免费试用帐户。Snowflake 提供 30 天试用，价值 400 美元，足以让您学习和试用该平台。在设置过程中，您需要选择云提供商（AWS、Azure 或 GCP）和区域。出于学习目的，不要太担心这些选择 - 选择地理位置最接近您的。

获得访问权限后，熟悉 Web 界面 (Snowsight)。了解如何创建数据库、模式和表。了解虚拟仓库的概念及其与计算资源的关系。练习启动和停止仓库以有效管理成本。

如果您是完全的初学者，请先学习一些SQL 基础知识。

步骤 3 – 编写第一个 Snowflake 查询
现在您已经对 Snowflake 的界面和术语有了基本的了解，是时候编写您的第一个查询了。从简单的 SELECT 语句开始，探索试用帐户附带的示例数据。这是一个基本示例：