2025 年 32 个热门 Snowflake 面试问题和答案

[mostakimvip06]

Snowflake 改变了数据存储、处理和分析的世界，使企业能够更轻松、更高效地管理和分析大量数据。

它可以在一个地方存储和分析您的所有数据记录，并能够自动扩展和缩减计算资源以加载、集成和分析数据。使用 Snowflake，您可以创建单独的虚拟仓库，让公司中的不同团队使用数据而不会争夺资源。要了解更多信息，请查看Snowflake 简介课程。

在本文中，我们将根据 4 个类别介 芬兰赌博数据 绍 Snowflake 面试问题：

雪花面试基本问题
高级雪花面试问题
Snowflake 架构师面试问题
Snowflake 编码面试问题
Snowflake 简介
了解 Snowflake 的基础架构并掌握高级 SnowSQL 技术。
雪花面试基本问题
让我们从有关 Snowflake 中关键概念的基本面试问题开始。

1.Snowflake 的基本功能是什么？
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，它将计算与存储分离，允许用户独立扩展其处理资源和数据存储。此过程更具成本效益，并且性能更高。

其中一个主要功能是自动扩展，它允许根据工作负载需求调整资源并支持多云环境。另一个重要功能是数据共享的平台方法，确保整个组织的数据访问安全且轻松，而无需任何数据移动。

2. 你能解释一下 Snowflake 的架构吗？
Snowflake 的架构是其独特的卖点。它专为云而设计，具有多集群、共享数据架构和惊人的存储功能等功能。Snowflake 架构分为三层：

数据库存储层：在此层中，存储结构化和半结构化数据，并自动压缩、加密和组织到微分区中。这样做是为了充分优化存储并提高查询性能。
计算层：也称为虚拟仓库，此层由一个或多个计算机集群组成，负责执行所有数据处理任务。这些集群彼此之间没有任何关联或链接，确保工作负载不再相互影响。
云服务层：此层由一系列服务组成，例如基础设施管理、查询优化器、元数据管理器和安全。这些服务协调用户与系统之间的交互并确保完全托管的服务。


Snowflake 的高级架构。图片来源：Snowflake 文档。

3.Snowflake中的微分区是什么，它对平台的数据存储效率有什么贡献？
微分区是 Snowflake 数据存储方法的一个基本方面。它们是压缩、托管和列式存储单元，Snowflake 使用它来存储 50MB 到 150MB 的数据。列式格式允许高效的数据压缩和编码方案。

微分区压缩数据的能力可以有效管理大量数据，因为它减少了所需的物理存储空间，从而降低了存储成本。查询性能也因数据修剪而得到改善，数据修剪包括访问相关的微分区。这种选择性访问方法对数据检索和数据分析非常有益。

微分区由 Snowflake 自动管理，无需手动输入数据分区或索引，从而确保最佳数据存储并降低管理人力成本。