如何在 2025 年成为商业智能分析师：成功的 5 个步骤

[mostakimvip06]

商业智能分析师（或商业智能开发人员）负责商业分析，将原始数据转化为可付诸行动的见解。但这不仅仅是电子表格上的图表或数字；它还涉及识别趋势、预测结果和促进数据驱动的决策。

如果您曾经考虑过成为一名商业智能分析师，那么您来对地方了。本文将指导您完成在 2025 年成为 BI 分析师的过程。我们将讨论所需的角色、技能和经验。我们还将讨论如何最好地驾驭就业市场 - 从获得实践经验和建立专业档案到准备面试和评估工作机会。

想要立即开始学习？我们的Power BI 数据分析师技能轨迹将为您提供开启职业生涯所需的许多技能。

了解商业智能分析师的角色
我们先来看看商业智能分析师的工作内容。这可以帮助你决定这是否是适合你的职业。

什么是商业智能分析师？
BI 分析师擅长从大量数据中挖掘洞见。他们拥有出色的 巴西赌博数据 沟通能力和数据讲故事能力，能够引导公司抓住新机遇并协助做出决策。

从技术角度来看，BI 分析师通常使用SQL 等工具进行数据处理和数据可视化平台（例如 Tableau 或 Power BI），并且对其所从事的业务领域有深入的了解。

然而，虽然这项工作的基础是分析数据，但 BI 分析师必须具备强大的沟通和组织能力。如果 BI 分析师能够为高管决策者提供支持，他们就能为组织带来最大的价值。

商业智能分析师做什么？
不同公司的任务和职责可能有所不同，尤其是初创公司和大公司之间。但是，我们可以将 BI 分析师的主要职责总结为五个主要领域：

商业智能分析师做什么？

数据分析和解释
BI 分析师的主要任务是分析和解释数据。他们筛选大量数据集，识别趋势、模式和异常。
分析不仅仅关乎数字，还关乎洞察力。无论是销售数据、客户行为还是市场趋势，BI 分析师都必须有效地解读他们的分析并提供建议。
生成报告和仪表板
BI 分析师的职责包括创建报告和仪表板，以最快的方式传达他们的发现。
这不仅仅是呈现数据，而是讲述一个有助于战略决策的故事。
与利益相关者的合作与沟通
有效沟通是 BI 分析师职责的核心。他们必须与包括高管、经理和 IT 专业人员在内的各种利益相关者合作，以了解业务需求并将其转化为数据解决方案。
他们必须弥合复杂的技术概念与实际应用之间的差距，确保见解与整个组织的决策者产生共鸣。
持续监控和优化：
该角色的很大一部分是持续监控数据解决方案的性能，确定需要优化和改进的领域。
BI 分析师不能仅仅创建静态报告，还必须构建随着组织需求而发展的动态系统。
确保数据安全性和合规性：
随着人们对数据安全的认识和关注的不断增强，BI 分析师对于确保数据安全并符合行业法规至关重要。
他们必须经常实施协议和措施来保护敏感信息。
如何成为商业智能分析师：成功的 5 个步骤
现在我们已经了解了 BI 分析师的工作内容，让我们来关注一下如何开始您的职业生涯。我们列出了成为商业智能分析师需要采取的五个步骤。

1. 培养关键技能和能力
BI 分析师必须具备扎实的技术和分析技能。但是，正如我们已经提到的，沟通、协作和整体业务知识等特定软技能也是成为 BI 分析师的基础。

让我们更详细地介绍其中的一些技能，以及如何开始成为商业智能分析师之旅的一些资源：

技术技能
这些可以分为三个主要领域：

SQL：掌握使用各种 SQL 平台高效查询数据库和操作数据的能力至关重要。DataCamp 有专门为学习商业分析中的 SQL而设计的技能轨迹。
数据可视化：熟练使用 Power BI 或 Tableau 等工具对于该职位同样重要。BI 分析师必须能够将从数据库中提取的数据转换为引人入胜的叙述，供不同受众（技术和非技术人员）阅读。要了解如何掌握 Power BI，请查看 DataCamp 的Power BI 数据分析师职业轨迹。对于 Tableau，请从我们的Tableau 基础知识轨迹开始。
编程：虽然不是强制性的，但 Python 或 R 等编程语言的知识对于高级数据分析非常有价值。我们有一篇关于BI 分析师是否应该学习编码的单独文章——请查看这篇文章以了解为什么学习编码是作为 BI 分析师职业生涯的一项很好的投资。您也可以从我们的Python 编程或R 编程技能轨迹开始。