Apollo 的 AI 功能可将零散的数据转化为有针对性的可操作洞察，从而帮助销售团队在外向型销售中占据优势。以下是企业如何利用 Apollo超越基础的潜在客户挖掘，执行更智能的销售策略。
Smartling 的翻译差距游戏
人工智能翻译公司Smartling使用 Apollo识别网站翻译缺失的公司，并解决了这个问题。在人工智能出现之前，这类研究既耗时又不一致。现在，Apollo 实现了整个流程的自动化：
提取网站翻译数据：AI 扫描公司网站以检测可用的语言选项。
查找翻译差距：检查外语页面特别领导是否包含未翻译的英文文本。
触发个性化推广：销售代表现在可以发送一封高度具体的邮件：“嘿 [First Name]，您的西班牙语网页仍然有英文文本。我们可以帮您翻译内容，费用只是平时的一小部分。”
这种方法不依赖于猜测。它找到一个清晰、可证明的问题。让潜在客户更容易答应。
利用人工智能发现市场空白
另一个高影响力的工作流程？大规模竞争力分析。销售团队使用 Apollo 来：
跟踪潜在客户的竞争对手正在使用哪些工具。
确定竞争对手正在测试的新策略。
发现潜在客户落后的差距。
这使得销售代表能够围绕紧迫性进行推销：“[竞争对手] 已经在做 [X] 了。您是否考虑过这会对您的业务产生什么影响？”
通过提供精确、相关的数据，销售团队将对话从一般的推广转变为战略洞察。
自动化列表清理和交付
许多销售团队仍在手动导出、清理并重新上传潜在客户列表。这是一个缓慢且容易出错的过程。Apollo 正在通过以下方式解决这个问题：
集成 ZeroBounce进行内置电子邮件验证，无需单独的列表清理工具。
通过自动文件命名和搜索跟踪改进导出，以便销售代表不会丢失列表。
投资于传递能力的改进，以帮助电子邮件进入收件箱，而不是垃圾邮件文件夹。
这些更新减少了繁忙的工作，让团队可以花更多时间进行销售。