Page 1 of 1

聚类和结构化数据

Posted: Wed Apr 23, 2025 5:29 am
by Reddi1
收集关键词后,必须对其进行聚类和逻辑结构化,以便它不仅仅是大量关键词的列表,而是可以连续使用的文档。

聚类是指按主题或话题对关键词进行分组,例如,所有围绕“可持续水瓶”的词条归为一类,所有“不含 BPA 的饮用水瓶”的变体归为另一类。在这样的聚类中,选择一个主要关键词(称为“支柱”),并将其与支持性关键词(子主题或“支持性内容”)组合。这种方法构成了内容策略或广告系列结构的基础。

关键词研究中的常见错误
盲目关注搜索量→高数字看起来很有吸引力,但却不能说明意图或转化率。
忽略搜索意图→在销售页面上使用信息性关键词会导致相关性低且性能不佳。
关键词堆砌→不自然地使用关键词往往会损害可读性和排名。
不应用聚类→松散、脱节的内容页面导致重叠和内部竞争。
目标定位过于宽泛→一般关键词通常竞争过于激烈,特别是对于较小的网站而言。
忽略长尾关键词→尽管长尾关键词通常更有针对 新加坡 whatsapp 筛查 性且更注重转化,但低搜索量还是会被低估。
使用过时的数据→搜索行为变化很快;几年前的关键字数据可能会产生误导。
仅使用工具而不分析 SERP→工具提供数据,但您只有在看到Google 中的得分后才能看到真正的意图。
在没有策略的情况下瞄准竞争对手的品牌关键词→如果没有权威性或相关性,你就会失败,或者更糟的是:你会受到惩罚。
没有将任何行动与研究联系起来→收集关键词而不将其转化为具体内容=浪费精力。
结论
良好的关键词研究并非一次性任务,而是您在线营销策略的基础,该策略会随着目标受众、市场和竞争的不断发展而变化。它能提供方向,避免时间和资源的浪费,并为真正被找到和阅读的内容奠定基础。无论您是初出茅庐还是经验丰富,只要您能用目标受众的语言沟通,就能赢得信任,带来点击量。

您想由经验丰富的SEO专家进行全面的关键词研究吗?那就联系我们吧,我们免费提供。