VIP Data

导致问题发生后无法及时发现和定位，或者频繁收到误报，使运维人员疲于应付。
过度依赖数据库默认配置： 未根据具体工作负载和硬件环境进行参数调优，无法发挥数据库的最佳性能。

低估分布式系统的运维复杂性： 尤其是自建开源集群，需要专业的团队进行维护、故障排除和升级。
“一次性建设”思维，缺乏持续迭代优化： 业务需求和数据特征是动态变化的，数据库系统也需要持续监控、调优和升级，以适应这些变化。

数据导入导出方案考虑不周： 忽略了与其他系统数据同 罗马尼亚电话号码库步的效率和稳定性，或在需要数据迁移、备份恢复时发现方案不可行或效率低下。
安全意识薄弱： 认为数据库在内网就足够安全，忽视了细粒度的权限控制、数据加密和审计等重要安全措施。

八、总结与展望 (扩展)
实时数据分析正以前所未有的深度和广度赋能各行各业，而选择并成功运用合适的专用数据库是这一过程中的基石。如前所述，选型需要从业务需求出发，综合考量性能、成本、生态、可扩展性等多个维度，并通过严谨的PoC进行验证。