数据网格是应对大规模、复杂数据生态系统挑战的一种新型范式，它将数据视为“产品”，并将数据所有权和治理权力下放给业务领域团队。
核心原则：
领域导向所有权 (Domain-Oriented Ownership)：数据由产生和使用它的业务领域团队拥有和管理。
数据即产品 (Data as a Product)：每个数据领域负责将其数据产品化，使其易于被其他领域发现、理解、信任和使用。
自助式数据平台 (Self-Service Data Platform)：提供工具和基础设施，使领域团队能够独立构建、部署和操作他们的数据产品。
联邦计算治理 (Federated Computational Governance)：通过自动化政策和全球协调来平衡领域自治和整体一致性。
性能影响：
加速数据交付：通过去中心化和领域自治，可以显 美国电话号码图书馆 著缩短数据产品的开发和发布周期。
提高数据质量和可靠性：数据责任下放到产生数据的领域，更了解数据上下文，能更好地保证数据质量。
增强可伸缩性：避免了中心化数据团队成为瓶颈，允许数据资产与组织规模同步增长。
降低单点故障风险：去中心化架构降低了整个系统对某个中心组件的依赖。
挑战：需要重塑组织文化和团队协作模式；联邦治理的实施复杂；工具生态系统尚在发展中。