電子商務產品推薦的透明度
Posted: Thu Dec 26, 2024 4:37 am
事實證明，道德駭客行為在確保人工智慧產品值得信賴方面是成功的
插圖顯示三個人圍著大型電腦顯示器拿著工具。網路分析。
Salesforce 如何建立可重複的紅隊基礎設施
生成式人工智慧幾乎可以增強電子商務的各個方面，從個人化的客 阿塞拜疆 WhatsApp 電話號碼列表 戶旅程到策劃的產品推薦。但哪裡有消費者，哪裡就最好有數據透明度。
場景：一家服裝公司提供基於人工智慧的產品推薦，但沒有說明如何使用客戶的個人資料來做出這些推薦，從而引起消費者的強烈反對。
透明度技術：建立並傳達明確的數據使用政策，並公開說明為什麼您的系統推薦其功能。然後，測量，測量，測量。透過解決詢問的服務代理直接或間接對客戶進行民意調查。重要的是要對所有管道的客戶進行調查，以確保投訴量朝著正確的方向發展。
實施技術：部署工具，讓客戶查看和控制影響人工智慧建議的數據。使用客戶教育活動來傳達您的客戶資料使用指南和個人化推薦的好處。
受監理產業負擔更大
受監管行業的公司按照不同的規則運作。想想醫療保健領域的 HIPAA 和金融服務領域的客戶保護。由於管理這些行業的嚴格法規，展示人工智慧的透明度就顯得尤為重要。
場景：一家製藥公司使用人工智慧進行藥物開發，但很難闡明人工智慧在研究中的作用，引發了人們對驗證和安全性的擔憂。
透明度技術：解釋人工智慧在臨床試驗數據和決策過程中的作用。仔細驗證人工智慧得出的發現。開發一套量身定制的人工智慧透明度和合規協議，以滿足監管要求和患者安全問題。 （例如，清楚解釋患者數據將用於和不會用於哪些用途，例如提供護理和開發藥物與行銷。）賦予患者選擇退出的權利，請求所有已使用的數據，並了解其使用情況用過的。
實施技巧：使用追溯系統更好地展示人工智慧在研發過程中的作用。在人工智慧開發早期與監管機構會面，以確保協調並建立信任。
尋找更多人工智慧成功秘訣？
無論您剛開始使用人工智慧還是已經開始創新，本指南都將幫助您有效制定策略，擁抱新的可能性，並回答有關人工智慧優勢的重要問題。
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