最后一种描述数字孪生的方式，但可能不太实用，就是考虑应用领域。例如，水资源管理、石油行业、电网、建筑和人体等领域都有数字孪生。
我之所以说这个分类不太实用，并非是对任何数字孪生模型的不尊重。只是应用领域本身 最近的手机号码数据 并没有提供太多关于数字孪生模型的信息。
然而，从，我们会发现某些领域对这一概念的采用程度远远超过其他领域。这或许可以作为分析差异成因的起点，并为促进数字孪生应用滞后领域的发展提供线索。
那么这有什么帮助呢？
所有这些分类都有一个共同点：它们几乎没有透露任何关于底层技术的信息。我的感觉是，在技术层面上，所有这些类别之间可能没有太大的区别。它们都包含一组数据、一些资产模型、一个用户界面和/或API，或许还有一些智能功能。这些基本上就是数字孪生的全部内容。
在 VORtech，我们主要致力于扩展和改进现有代码。因此，我们见识过遗留代码中常见的各种棘手问题。我们为能够重新激活这些代码而感到自豪。让我们来解释一下为什么这一点如此重要，以及它是如何运作的。