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连接性。物联网设备需要稳定、不间断的互联网连接才能正常运行。互联网协议的演进使得传感器和设备连接到云端并在它们之间传输数据变得更加容易。
传感器。传感器使物联网设备能够收集其环境数据，例如环境温度、设备使用情况或睡眠时间。为了使物联网切实可行，需要低成本、低电池的传感器。
机器学习和数据分析。物联网设备会生成海量数据，如果没有算法的帮助，这些数据将无法进行分析。因此，物联网的发展与机器学习和人工智能的发展息息相关。
云计算。云计算平台提供企业和消费者之间无缝交换和分析数据所需 巴巴多斯电报列表 的基础设施，无需人工干预。云使用集中式服务器存储来自不同设备的数据，并通过互联网传输大型数据包，以便在需要时随时可用。


物联网在数字营销中的应用


1）个性化
借助物联网，我们可以了解有关消费者习惯的无数细节：他们什么时候起床、如何喝咖啡、做多少运动以及在哪里……

所有这些数据可帮助数字营销人员提取有价值的见解，以创造丰富的客户体验，并提供符合用户习惯和偏好的实时上下文信息。



2）配置文件与设备的连接
物联网使我们能够将语音助手功能、社交媒体和用户使用数据结合起来，提供真正互联的体验。例如，一家公司最近将其零食自动售货机连接到了其Twitter账户。

除了营销之外，连接社交媒体和物联网设备还可以用于使用用户的“社交指纹”或数字签名来管理对设施的访问。