人工智能探索
我们最新的节目《AI Explored》可能正是您正在寻找的节目。它适合想要了解如何在业务中使用 AI 的营销人员、创作者和企业家。
该节目由 Michael Stelzner 主持，以通俗易懂的术语探索这一令人兴奋的新领域。
打开您最喜欢的播客应用并搜索“AI Explored”。或者点 秘鲁消费者电子邮件列表 击下面的按钮了解更多信息。
我想了解更多关于人工智能的知识
为了找到正确的平衡点，Cathy 建议使用人工智能来协助完成大型流程中的特定任务，而不是试图从头到尾自动化整个流程。例如，人工智能可以生成想法、大纲或草稿，然后由人类作家进行完善和增强。同样，人工智能可以分析数据并提供见解，为人类决策提供参考，而不是自主决策。
4、利用数据和人工智能获得成功
数据一直是营销成功的关键，但人工智能的兴起让数据变得比以往任何时候都更有价值。人工智能工具能够处理和分析大量结构化和非结构化数据，帮助营销人员获得洞察力并做出人类无法独自实现的预测。
人工智能在营销领域的一个强大应用是预测模型。通过挖掘大型数据集并识别模式和相关性，人工智能算法可以准确预测未来结果。
例如，一家公司可能会使用预测模型来确定哪些客户最有可能流失，然后通过有针对性的保留活动主动吸引这些客户。零售商也可能使用预测模型来预测特定产品的需求，并相应地优化其库存和定价策略。
Cathy 强调了利用非结构化数据（例如社交媒体对话和客户评论）来深入了解客户行为、情绪和偏好的重要性。Brand24等工具可以帮助营销人员监控和分析社交媒体中对其品牌、竞争对手和行业关键词的提及。 通过跟踪情绪得分并确定热门话题和影响者，营销人员可以掌握对其受众最重要的对话，并相应地调整策略。