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有针对性的竞争对手/技术跟踪:

Posted: Sun Dec 22, 2024 10:11 am
by ahnafhossen46
报告准确性并跟踪与竞争对手和指定技术相关的发展。
无噪音警报:可定制的警报系统,可过滤掉不相关的信息,确保高质量的相关更新。
单一存储库:集中存储所有专利 新加坡的电话号码 相关信息,简化访问和分析。
协作仪表板 – 多语言支持:易于使用的界面,支持多种语言,改善跨地域的团队协作。
单点登录 (SSO) 设施。:通过 SSO 功能提高了安全性和访问便利性。
表 6:TT Consultants 的xsDI 工具的功能
特征


比较分析——传统专利监控与基于人工智能/法学硕士的专利监控
专利监控从传统方法演变为基于人工智能和法学硕士的方法,代表着企业收集和处理知识产权信息的方式发生了重大变化。该比较分析考察了这两种方法在效率、准确性、成本以及对业务战略的总体影响方面的差异。
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有效性:监控的速度和范围
传统方法:
速度:手动监控需要时间,并且在获取关键信息和对关键信息采取行动时经常会出现延迟。
范围:传统方法难以应对全球专利数据的数量和复杂性,导致监控方面存在潜在差距。2.基于AI/LLM的方法:


速度:人工智能技术处理和分析数据的速度比人类快得多,提供近乎实时的见解。
范围:人工智能系统有效处理大型数据集,包括多种语言的数据集,提供全面的全球覆盖。
人工智能和法学硕士在专利监控方面的有效性不仅仅在于速度;还在于速度。它还包括数据分析的广度和深度。人工智能系统可以快速筛选数百万份文档,这是手动方法无法做到的。

准确性:数据的可靠性
传统方法:
误差范围:人工分析很容易出现错误和疏忽,尤其是在处理大量数据时。
一致性:受个人解释和偏见的影响,手动流程可能缺乏分析的一致性。
2.基于AI/LLM的方法: