初创公司如何在生产中使用机器学习？
为了更好地理解机器学习在更广泛的生态系统中的地位，我们需要考虑一些仍在展开的成功案例。
H2O.ai 是 AI 解决方案工程领域的领先品牌，其产品适用于多种标准。例如，其具有里程碑意义的“无人驾驶 AI”技术可帮助公司积极创建自动化流程。这是一种开箱即用的解决方案，可让团队在内部设计自己独特的 AI。
他们的应用程序构建界面H2O Wave是一个基于 Python 的数据科学框架。这项服务与无人驾驶人工智能非常相似，有助于将完全控制权交给用户。然而，最终目标是将控制权完全转移给人工智能！无论 波兰赌博数据 如何，这些解决方案可以帮助原本不熟悉的工程师找到简单、可部署的人工智能操作的方法。
与此同时，Tecton 是一家专注于分析的 AI 企业，了巨大的资金支持。他们的机器学习标准可帮助生产团队简化流程并将其重新可视化为更简单的标准。例如，Tecton 可以让品牌有效地将多个数据渠道融合成一个快速、可沟通的流程。
Tecton 的标准可帮助企业创建自动化、自我报告的分析，并提高准确性。最终，这可以帮助复杂的生产线看到流程的两端，而不会在中间产生混乱。
下一步是什么？
机器学习初创公司将继续掀起波澜。在一个要求解决方案比以往更快、更准确的社会中，人为错误不再受欢迎。因此，人工智能和机器学习标准有助于保持生产流程的准确性和高效性。
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