Понимание данных с поведенческой точки зрения

[mostakimvip06]

Лираз Маргалит — доктор философии по психологии, работает в компании ClickTale, где занимается оптимизацией цифрового пользовательского опыта на веб-сайтах с целью достижения наилучших бизнес-результатов. Ее анализ, основанный на теории и академических исследованиях, дает представление о поведении и опыте онлайн-потребителей. В своей лекции на inOrbit 17 она рассказала о том, как наилучшим образом адаптировать веб-сайт к пользователю, а также о нескольких уровнях персонализации. Важно иметь в виду пользователя как личность, а не просто как данные.

Персонализация пользовательского опыта должна основываться на психологическом понимании реального человека.

Недостаточно иметь много данных
Лираз подчеркнул, что данные — это не ответ, а лишь часть проблемы. Если вы действительно хотите персонализировать опыт посетителей вашего сайта, вам необходимо понимать психологию и то, как люди принимают решения .

Можем ли мы контролировать наши решения в Интернете? Ответ — нет. Мы не осознаем своих решений, принимаемых в сети, то же самое относится и к решениям, принимаемым в офлайн-мире. Хотя мы воображаем, что как Список мобильных номеров США рациональные существа мы контролируем свои решения, это не соответствует действительности. 80% всех ежедневных решений принимаются неосознанно.

Мы должны рассмотреть когнитивный процесс, лежащий в основе человеческого поведения.

Мы живем в мире информации.
Лираз выделил аббревиатуру TMI (слишком много информации). Сегодня у нас слишком много информации, а это, в свою очередь, означает, что нам приходится принимать слишком много решений каждую минуту дня.

У нас слишком много продуктов, слишком много веб-сайтов и слишком много услуг. Каждый раз, когда мы нажимаем кнопку (CTA – призыв к действию), когда мы выбираем между двумя услугами или когда мы хотим покинуть веб-сайт, нам приходится принимать решение. Для того чтобы наш мозг мог обрабатывать такой объем решений, ему пришлось разработать новый механизм, способный быстро принимать решения на основе небольшого объема информации.

Что такое персонализация?
Мы все стремимся понять процессы принятия решений нашими клиентами. Что такое персонализация? Это осознание того, что у нас есть разные типы клиентов, которым мы должны предоставлять разный опыт.

Оказалось, что нам это не удалось. Вот почему каждый год на протяжении последних девяти лет называют «годом персонализации», но на самом деле это не так. Если мы хотим понять людей, мы должны думать о них . Но мы думаем о данных.

Методы персонализации
Мы знаем 4 различных подхода к персонализации:

На уровне поведения посетителей веб-сайта мы отслеживаем клики, поисковые запросы, просмотры товаров, просмотры страниц, действия в корзине, прошлые покупки и сеансы.
На уровне сведений о продукте мы отслеживаем описание, метаданные, рейтинги, просмотры, время загрузки, информацию об инвентаре и показы.
На уровне контекста мы отслеживаем тип устройства, браузер, местоположение, реферер, дату и время.
На уровне событий в социальных сетях мы отслеживаем лайки, репосты, упоминания и рекомендации.


За прошедшие годы сложились два основных подхода к персонализации:

1. На уровне продукта
Если пользователь выбирает продукт А, скорее всего, он захочет также получить продукт Б, который похож на продукт А.



Пользователь пытается найти сходство в характеристиках разных продуктов.

Пример: Пользователь покупает яблоко и апельсин, оба сладкие, они предназначены для десерта, и цены сопоставимы. Следующим продуктом будет персик.

2. На уровне посетителя
Если посетителям А и Б нравится один и тот же продукт, и посетителю А нравится еще и другой продукт, мы также предложим этот продукт посетителю Б.