本月，我们采访了麻省理工学院自动识别实验室主任 Brian Subirana 博士。他的博士学位是人工智能，他在麻省理工学院和哈佛大学任教。在麻省理工学院 2018 年十字路口活动上，Subriana 谈到了对话式商务。NextGen 采访了他，更详细地探讨了对话式商务的现状以及它在供应链中的发展方向。
Gary Forger，《供应链管理评论》特别项目编辑· 2018 年 5 月 14 日·
NextGen Supply Chain：我们可能需要从头开始。对话式商务到底是什么？
Subirana：我们不必太过深入地去理解，对话式商务是通过类似人类的对话与数字基础设施互动的过程。如果您曾经使用过亚马逊的 Echo 订购商品，那么您就知道对话式商务是什么，但可能没有直呼其名。相反，您只是将其视为 Alexa。这只是一个常见的例子。苹果的 Siri 是另一个例子。谷歌也有。Garmin 也有。事实上，当我在 Crossroads 上谈到 Garmin Speak 设备时，我很惊讶没有人听说过它。有人可能会说，这只是对话式商务与自动驾驶功能的基本结合，但这是因为还没有时间充分发挥语音生态系统的潜力。
NextGen 供应链：这里的挑战部分在于，很少有人用这个名字来称 越南电子邮件列表 呼对话式商务。相反，正如你所说，它只是 Alexa。对大多数人来说，它可能看起来有点像玩具，而不是它本身，即未来重要的供应链技术。
Subirana：哦，这不是玩具。它远不止让 Alexa 播放 Frank Sinatra 的歌曲那么简单。事实上，对话式商务有潜力成为供应链第一英里、中间英里和最后一英里的关键参与者。例如，有什么比用语音订购白豆更简单吗？然后想想使用对话式商务来管理这些白豆的挑选、包装和运输。它无需动手。它很快。它很直观。这是一个很好的开始。
然后想象一下消费者收到那批白豆后，使用对话式商务来确认收货。送货员无需打开手持设备，将其交给您，然后要求您签名并交还设备。有了语音，您会听到“您收到白豆了吗”，您只需回答“是”。没有比这更简单的了。将其与计算机视觉相结合，我们可以完全摆脱电话和手持设备。而且它不只是用于处理订单。具有对话式商务的智能眼镜长期以来一直用于全球设施的封闭式设备维护。这就是我们所说的对话式商务 1.0 版。供应链的关键在于不同参与者之间的交易效率。有了对话式商务，很容易节省至少一个数量级的时间，同时提高交易效率并降低成本。当数字基础设施与一组开放的对话者之间进行交互时，我们就有了对话式商务 2.0 版，其中包括 Amazon Echo、Google Home 等。