事实上，Cigna 最近成立了一家名为 Evermore 的新子公司，专门致力于从数据流程和政策的角度更正式地整合公司的收购。在当今的现代 IT 世界中，数据民主化是一回事，但实现数据赋能又是另一回事。像 Cigna 这样能够同时做到这两点的组织处于数据成熟度曲线的最前沿。
随着组织不断提高对 Ops 实践的认识和采用，看看哪些 Ops 将成为 IT 团队的下一个关注点将会很有趣。
事实上，你可能已经知道一个新概念，叫 通辽电话号码数据 做 操作。XOps 包括 DataOps、MLOps、ModelOps 和 PlatformOps，其目标是“创建一个能够实现自动化并减少技术和流程重复的企业技术堆栈”。简而言之，XOps 是 Ops 在工作场所和整个企业的下一个自然演变，旨在使数据和分析部署更好地与其他软件学科协同工作。
随着 IT 从业者的角色变得越来越复杂，请考虑在哪些方面可以利用 DataOps 工具包和数据操作最佳实践来增强业务成果。因为归根结底，您的数据应该是可操作且有用的 - 只要投入一些时间和精力，每个组织都可以成为数据驱动型组织。
商业利益： 信用卡经理可以根据收入和拖欠率之间的相关系数值来决定个人信用额度资格。
相关性分析和卡尔·皮尔逊相关性方法可用于识别两个数据点之间的负相关性、正相关性和中性相关性（例如，消费者的年龄与他们可能购买的衬衫颜色之间的关系，或消费者的教育水平与他们选择的新闻和信息传递机制之间的关系）。