我们能否发现客户增加和收入增加的积极趋势？趋势稳定吗？
在某一特定年份签订合同的客户是否比其他年份开始签订合同的客户产生更多的收入？
哪一年（哪几年）的客户流失率最高？
合同的价值是否随着时间的推移保持稳定？
每位顾客的平均收入是增加了还是减少了？
数据
在我们的示例中，数据包含有关合同追加销售、降级和客户流失事件的信息。共有 45 份合同和 12 位客户。合同期限从 2015 年 1 月到 2019 年 12 月。数据中的每一行都显示合同期限的开 阿富汗电话号码数据 始和结束时间、合同价值以及标识客户的 ID。您可以在图 2 中看到数据示例。
图 包含合同 ID、价值和期限信息的数据。在群组分析的第一步中，通过为期限内的单个月份分配重复值，将该数据集转换为时间序列。
群组分析的第一步是将循环价值分配给合同期内的单个月份。循环价值不包括一次性事件；也就是说，它们只考虑在有限时间段内持续提供的服务：软件、支持、内容等订阅。
步骤 计算循环值
当我们计算循环值时，我们将原始合同数据格式化为 时间序列数据 其中每行包含一个月份、一个循环值和一个 ID。我们可以使用图 3 所示的“计算循环值”组件进行此计算。该组件可在 中心。