通过箭头等关系连接起来的实体（人、地点、事物、概念或想法）。该图显示了基于实体的搜索如何尝试连接不同的实体（在本例中为辛普森一家的个别角色），从而为寻找答案提供更多深度。
实体（作为节点）和属性（关系）的语义层次结 伯利兹号码数据 构的示例。 由基于实体的搜索关联驱动的知识图谱答案。 语义帮助我们更充分地理解今天的搜索意味着什么。例如，搜索 [Jennifer Lawrence] 可能与美国女演员、饥饿游戏明星和时尚达人有关。
谷歌提供与詹妮弗·劳伦斯相关的新闻、照片、事实、社交媒体账户和电影。通过了解机构，以及了解詹妮弗·劳伦斯 740 万次搜索习惯背后令人不安的数据量，搜索引擎可以更好地了解下一个用户的需求。
谷歌发明的知识图谱就是一个黄金例子，其目的是理解事物，而不是字符串。 搜索“詹妮弗·劳伦斯”只会显示与这位女演员相关的头衔。 Google 和其他引擎已经非常擅长识别不同的实体并生成问题的答案。
这种数据整合增强了搜索功能。例如，当有人搜索“吊灯视频中的舞者是谁？”时，问题的答案会被根据算法理解并显示。谷歌“知道”这是 Maddie Ziegler。搜索引擎可以将关键字与实体匹配并以正确的答案做出响应，这一想法使得 Google 搜索对其用户来说更具建设性。
查询中未提及实体名称的知识图谱响应。 SEO 影响 对于 SEO 来说，了解语义搜索有一些主要的好处。很大一部分是保持领先地位的能力。搜索引擎正在不断发展，作为 SEO 专家，我们需要确保保持领先地位。