正如书中所述，“第 1 章介绍了 LLM 以及托管和服务它们的各种服务。虽然这些模型和服务是 LLM 驱动的应用程序的核心，但还需要做更多，特别是如果开发人员希望构建一个能够在竞争中脱颖而出并提供更好、更有价值的性能的自定义应用程序。这需要将 LLM 与组织独有的各种对象集成在一起。”
LLM Mesh 架构通过提供结构化、模块化方法来构建 LLM 驱动的应用程序，解决了这些挑战。该架构的关键组件包括：
抽象层：标准化与各种 AI 服务和工具的交互，简化集成并实现组件的轻松交换。
联合服务：集中控制和分析功能 贝宁 Whatsapp 数据 确保治理并优化资源利用率。
对象目录：用于发现和记录所有 LLM 相关组件的中央存储库，促进重用和标准化。
请务必阅读本章全文，详细了解 LLM Mesh 的对象，包括代理、提示、工具、LLM 服务、检索服务等。通过采用 LLM Mesh 架构，组织可以使用可重复使用的组件和标准化接口来加速开发，从而加快创建新的 AI 应用程序。
通过集中控制和文档管理增强治理，IT 领导者可以不断改进合规性和安全性管理。此外，更好的资源分配和组件重用将带来更高效的 AI 部署（和优化成本）。最后，团队可以突破上述“复杂性门槛”，在整个企业内部署更多 AI 解决方案。