24 个 AWS DevOps 面试常见问题

[mostakimvip06]

驾驭亚马逊网络服务 (AWS) DevOps 的复杂环境可能具有挑战性，尤其是在准备关键面试时。对于刚刚开始 DevOps 职业生涯的初级从业者以及希望了解最新趋势和最佳实践的经验丰富的专家来说，这一旅程尤其令人生畏。

本指南旨在为读者提供解决任何 AWS DevOps 面试问题所需的知识和信心。

通过探索初级、中级和高级 AWS DevOps 面试问题以及行为情境问题和专业发展趋势，本指南旨在涵盖所有重要领域，确保制定全面的准备策略。内容来自权威的 AWS 来源，您可以相信您获得的见解与 AWS 最佳实践和行业标准直接一致。

如果您是该领域的新手，请查看我们的AWS 云技术和服务课程。

为什么选择 AWS？
在探讨问题和答案之前，重要的是要了解为什么值得考虑将 AWS 云作为首选平台。

下图提供了 2024 年第二季度 (Q1) 领先的云基础设施服务提供商的全球市场份额。以下是所示市场份额的细分：

亚马逊网络服务（AWS）占据最大市场份额，为 31%。
紧随其后的是微软 Azure，占 25%。
Google Cloud占据 11% 的市场份额。
阿里云占有4%的份额。
Salesforce 云占有 3% 的市场份额
IBM 云、Oracle 和腾讯云均位居末位，各占 2%。


亚马逊在云计算领域保持领先，微软紧随其后（来源：Statista）

该图还指出，数据包括平台即服务 (PaaS) 和基础设施 巴西赌博数据 即服务 (IaaS) 以及托管私有云服务。此外，图中还提到，2024 年第一季度的云基础设施服务收入达到 760 亿美元。

截至 2024 年第一季度，亚马逊网络服务 (AWS) 继续成为云计算市场的主导者，并远远领先于其最接近的竞争对手微软 Azure。

AWS 在云市场的领导地位凸显了其对提升技能的重要性，并且由于其广泛采用以及科技行业对 AWS 技能的重视，提供了显着的职业优势。

我们的数据科学和人工智能备忘单“AWS、Azure 和 GCP 服务比较”提供了数据和人工智能相关工作所需的主要服务的比较，从数据工程到数据分析和数据科学再到创建数据应用程序。

基本 AWS DevOps 面试问题
让我们从一些基本问题开始，评估您对 AWS DevOps 概念和实践的基本理解。

问题 1：什么是 DevOps，AWS 如何支持它？
DevOps是一套将软件开发 (Dev) 和 IT 运营 (Ops) 结合起来的实践，以缩短系统开发生命周期，同时根据业务目标频繁提供功能、修复和更新。

AWS 通过提供各种服务和工具来支持 DevOps，以促进持续集成、持续交付、基础设施即代码以及自动监控和日志记录。

问题 2：您能解释一下“基础设施即代码”的概念以及它在 AWS 中是如何实现的吗？
基础设施即代码 (IaC) 是通过机器可读的定义文件而不是物理硬件配置或交互式配置工具来管理和配置计算基础设施的实践。

在 AWS 中，这主要通过 AWS CloudFormation 实现，它允许用户使用声明性语言描述和配置其云环境中的所有基础设施资源。

问题 3：什么是 AWS CloudWatch 以及它在 DevOps 中如何使用？
AWS CloudWatch 是一种监控和可观察性服务，可为 AWS、本地和其他云平台提供数据和可操作见解。在 DevOps 中，它用于收集和跟踪指标、收集和监控日志文件、设置警报以及自动对 AWS 资源的变化做出反应。这有助于维护系统健康、优化资源利用率并快速响应运营问题。

问题 4：解释 DevOps 中的“一切即代码”概念以及 AWS 如何支持它。
“一切皆代码”是 DevOps 的一项原则，它将基础设施即代码的概念扩展到软件开发和运营的其他方面。这包括将配置、安全策略甚至文档视为代码。

AWS 通过用于基础设施的 AWS CloudFormation、用于配置管理的 AWS Config、用于安全策略的AWS Identity and Access Management (IAM) 以及用于运营管理的 AWS Systems Manager 等服务来支持这一点。这种方法可以实现版本控制、自动测试和系统各个方面的一致部署。

中级 AWS DevOps 面试问题
现在让我们继续讨论一些需要更深入了解 AWS DevOps 实践和工具的问题。

问题 5：AWS CodePipeline 如何促进持续集成和持续交付？
AWS CodePipeline 是一种完全托管的持续交付服务，可帮助自动化发布管道，以实现快速可靠的应用程序和基础设施更新。

每次代码发生变更时，它都会根据定义的发布模型自动执行发布流程的构建、测试和部署阶段。这有助于快速可靠地交付功能和更新。

问题 6：什么是 AWS Systems Manager，以及如何在 DevOps 实践中使用它？
AWS Systems Manager 是一项管理服务，可帮助自动收集软件库存、应用操作系统补丁、创建系统映像以及配置 Windows 和 Linux 操作系统。

它提供了统一的用户界面，用于查看来自多个 AWS 服务的运营数据，并允许跨 AWS 资源自动执行运营任务。在 DevOps 中，这可用于配置管理、补丁管理和运营任务的自动化。

问题7：AWS CodeCommit 与其他版本控制系统有何不同，其优势是什么？
AWS CodeCommit 是一种完全托管的源代码控制服务，可托管基于 Git 的安全存储库。它与其他版本控制系统的不同之处在于，它与其他 AWS 服务完全集成，提供高耐用性、可用性和可扩展性，而无需操作您自己的源代码控制系统。

优点包括：

与其他 AWS 服务无缝集成
存储库没有大小限制
完全托管（无需维护服务器）
加密存储库
使用 IAM 进行细粒度访问控制
问题 8：描述如何在 DevOps 环境中使用 AWS CloudTrail。
AWS CloudTrail 是一项支持 AWS 账户治理、合规性、操作审计和风险审计的服务。在 DevOps 环境中，CloudTrail 可用于：

监控对 AWS 服务的 API 调用
跟踪用户活动和 API 使用情况
检测异常活动或潜在的安全问题
解决操作问题
确保遵守内部政策和监管标准