人工智能治理：框架、工具、最佳实践

[mostakimvip06]

随着人工智能成为我们日常生活中不可分割的一部分，我们需要更深入地了解其潜在的风险和挑战。偏见、歧视、侵犯隐私或意想不到的后果等问题都是我们需要跨越的障碍。

人工智能治理作为应对这些挑战的框架出现。

人工智能治理的目标是确保负责任且合乎道德地开发、部署和使用人工智能技术。如果以正确的方式实施，这将引导人工智能领域成为社会可获得的有益且有影响力的工具。

通过我们的网络研讨会“了解美国、欧盟和世界各地的人工智能法规”，详细了解最新法律法规如何影响人工智能治理。

加强数据隐私和治理
使用 DataCamp for Business 确保合规性并保护您的业务。专业课程和集中跟踪可保护您的数据。

商业主页英雄.png
什么是人工智能治理？
人工智能治理是指旨在指导和监督人工智能开发和应用的措施和系统方法。它确保人工智能符合道德原则和社会价值观。这包括法律、法规或指导人工智能创造者和用户的任何准则。

为了实现这一目标，人工智能治理寻求维护以下原则：

最小化风险：避免偏见和潜在危害
公平透明：促进可理解的人工智能系统
问责：确立对人工智能成果的责任
公众信任：社会如何看待人工智能技术
公平的人工智能为何重要？
人工智能应用的发展是许多角色和实践的产物。人工智能应用往往 西班牙赌博数据 建立在数据的基础上。数据的收集、处理和处理本身就是一件微妙而敏感的事情。

与此同时，人工智能产品在各个领域和行业得到应用，规模可能非常大。例如，根据DemandSage 的数据，每周有超过 2 亿活跃用户使用ChatGPT。

鉴于参与开发基于人工智能的解决方案的人员数量众多，且用户范围广泛，人们可以真正体会到人工智能的复杂性和复杂性。可能会出现许多潜在问题。

为了更好地理解，想象一下你正在申请一份工作，招聘流程依赖于一个人工智能系统来评估你是否是合适的候选人。该系统根据候选人的简历和个人资料进行审查，并筛选出不适合该职位的人。

然而，如果这种人工智能系统本身存在偏见或算法缺陷，它可能会基于年龄、性别或种族等因素对某些群体产生不公平的歧视。如果这种人工智能系统被企业广泛使用，后果将不堪设想。

这一场景说明了为什么人工智能公平性至关重要——确保能够对人们的生活产生重大影响的人工智能系统的公平性、透明度和责任感。

令人惊讶的是，这种歧视在人类中也并不罕见。研究人员发现，在求职过程中，存在基于姓名的系统性非法歧视。少数族裔姓名，即使与其他候选人的简历相同，在求职中也面临较低的成功率。

因此，如果人工智能系统的人类对应者也会陷入这样的陷阱，那么就意味着使用人工智能进行公正的决策过程既具有挑战性，又富有成果。

人工智能治理：关键原则和框架
有效的人工智能治理建立在社会和人类价值观的基础之上。指导专家评估其系统是否一致的原则包括：

透明度：人工智能系统应该通过提供对其机制、数据收集和决策算法的清晰见解来实现清晰度。
公平性：通过识别和减轻人工智能系统开发和部署过程中的偏见来确保公正的处理和预测。
责任：为人工智能系统建立明确的责任，包括发生伤害时的协议。
以人为本的设计：将人类价值和福祉放在第一位。
隐私：通过强有力的数据保护措施尊重个人隐私权。
安全性和保障：关注用户安全和系统安全，防范恶意和意外后果。
领先的人工智能治理框架
一些组织已经制定了指导 AI 治理实践的框架。其中最值得注意的是：

NIST AI风险管理框架：由美国国家标准与技术研究所开发，NIST提供了一种识别、评估和控制AI系统在其生命周期内相关风险的方法。
OECD 人工智能原则：经济合作与发展组织 (OECD) 制定了一套值得信赖的人工智能原则。这些原则优先考虑以人为本的价值观、公平性、透明度、稳健性和责任感。
IEEE 道德规范设计：电气电子工程师协会 (IEEE) 开发了一个框架，为自主和智能系统的道德设计和实施提供指导。
欧盟可信人工智能道德准则：欧盟为技术稳健性、隐私、透明度、多样性、非歧视、社会福利和责任提供了准则。
行业特定框架：各个行业都根据其特定需求和障碍制定了定制的人工智能治理框架。例如：
医疗保健：世界卫生组织关于医疗保健人工智能伦理和治理的指导
金融：新加坡金融管理局的 FEAT 原则（公平、道德、责任和透明度）
汽车：自动驾驶框架的安全第一
这些框架为寻求实施人工智能治理实践的组织提供了宝贵的保障，包括高级原则和实用建议。

AI 可应用于许多领域，包括医疗保健。可解释性和透明度是此类系统的两个重要特性。下图是识别 COVID-19 感染的 AI 系统的示例：