Rust 与 Python：为你的数据项目选择正确的语言

[mostakimvip06]

选择正确的编程语言是数据科学和数据工程项目的重要第一步。有多种语言可供选择，选择一种可能很困难。在本教程中，我们将比较数据领域的两种流行语言 Rust 和 Python。我们将介绍它们在各种主题上的比较，以便您可以做出明智的选择，确定在项目中使用哪种语言。

有关Python 与 R 编程的详细比较，请查看我们的单独指南。

人工智能生成的拳击场上的蟒蛇和螃蟹图像 - 由 DALL-E 提供。

使用 DALL-E 创建的图像

Python 与 Rust
什么是 Rust 和 Python？
Python是一种解释型高级编程语言，以其简单性和易读性而闻名。Python 由 Guido van Rossum 于 20 世纪 80 年代末创建，强调代码的可读性和简单易学的语法。这些特点使其成为初学者和经 菲律宾赌博数据 验丰富的程序员的绝佳选择。

Python 支持多种编程范式，包括过程式、面向对象和函数式编程。它拥有庞大的库和框架生态系统，可灵活用于各种应用，从 Web 开发和数据科学到自动化和人工智能。Python的文档非常丰富且易于查找。

Rust是由 Graydon Hoare 开发的一种系统编程语言，以注重安全性、速度和并发性而闻名。它提供内存安全性，但没有垃圾回收，使其适合低级系统编程，同时提供高级抽象。

Rust 的语法受到 C 和 C++ 的影响，但它引入了模式匹配、代数数据类型和所有权语义等现代功能，有助于防止常见的编程错误，例如空指针取消引用和数据竞争。

这两种语言在数据社区中的使用原因各不相同。Python 是大多数数据专业人员的首选，而 Rust 则更常用于需要最大化速度和性能的情况。

语法和可读性
Python 以其简单易读的语法而闻名，这使其更受初学者欢迎并可实现快速开发。它的简单性和可读性使其成为代码清晰度至关重要的项目的理想选择。

Python 还拥有丰富的库和框架，这使得它能够轻松高效地处理从 Web 开发到科学计算等各种任务。

这是一个简单的 Python 程序，使用高斯-勒让德公式计算 π (pi) 的 5 位数字：