诚邀您！加入我们的雷达：AI 版

[mostakimvip06]

在 DataCamp，我们的核心使命始终是让个人和组织掌握在不断发展的世界中茁壮成长所需的数据和人工智能技能。我们始终坚信，当技术发生范式转变时，技能经济的范式转变也会随之而来。

纵观人工智能的创新浪潮，我们正处于大规模变革的边缘。这场变革将如何呈现仍不明朗，需要我们共同探索。

鉴于此，我们很高兴于 2024 年 6 月 26 日至 27 日举办“雷达：AI 版”，这是 2024 年第二届雷达会议，旨在探索企业和个人如何利用人工智能充分发挥其潜力。



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加入我们为期两天的活动，分享人工智能领域思想领袖的最佳实践！


加入我们，参与明星云集的议程
在考虑“雷达：AI 版”的议程时，我们希望引入各种不 葡萄牙赌博数据 同的声音，以揭示他们如何看待 AI 在不久的将来的发展，以及领导者和从业者如何利用当前时机。以下是您在两天的活动中可以期待的内容：

第 1 天：6 月 26 日
欢迎来到 Radar： DataCamp 首席执行官兼联合创始人 Jonathan Cornelissen 欢迎与会者，讨论数据和 AI 素养的现状、成功的客户案例以及数据和 AI 的未来前景。
生成式人工智能的实践：生成式人工智能正在以 100 多种令人惊叹的方式改变商业和社会：世界知名作家和未来学家 Bernard Marr 根据其著作《生成式人工智能的实践》中的见解，探索了生成式人工智能在零售、医疗保健和教育等各个领域的实际应用。
从学习到赚钱：探索人工智能就业前景：波音公司工程、IT 和数据分析领域全球人才招聘主管 Megan Finck 和 Women in Data 创始人 Sadie St. Lawrence 对人工智能就业市场提供了深刻见解，详细介绍了 2024 年的新兴角色、基本技能和求职策略。
生成式人工智能：2024 年的趋势、影响和实际应用： Insight Partners 负责人 Crissy Costa Brehrens 和 Khosla Ventures 合伙人 Sandhya Venkatachalam 讨论生成式人工智能的重要趋势、其对各个行业的影响以及推动业务增长的关键应用。
人工智能炒作的高昂代价：顾问兼畅销书作家 Eric Siegel 解答了机器学习项目中围绕“人工智能”一词的误解，解释了其误用以及人工智能炒作背后的现实。
今天打造未来的劳动力：扩大内部人工智能学院：洛克希德马丁公司副总裁兼 CDAO 迈克·贝勒、Dropbox 高级技术项目经理卡罗兰·迪斯金和美国国务院 CDAIO 马修·格雷维斯讨论在组织内部建立人工智能技能提升计划的最佳实践，包括课程开发和参与策略。
在生成人工智能时代扩展数据质量：本次会议重点讨论如何改进数据质量管理策略，以应对生成人工智能技术带来的复杂性。
第二天：6 月 27 日
建立对人工智能的信任：在您的组织内扩展负责任的人工智能： Datarobot 首席人工智能伦理学家 Haniyeh Mahmoudian、DigiDiplomacy 首席人工智能治理与伦理负责人兼 Meines Holla & Partners 副合伙人 Eske Montoya Martinez van Egerschot 和 MOSTLY AI 首席信托官 Alexandra Ebert 讨论了嵌入负责任的人工智能原则的可行策略，以确保您组织的人工智能计划的透明度、公平性和问责制。
以人工智能引领：推动人工智能成功转型的领导力洞察：美国太空部队空间数据和分析官 Chandra Donelson、普华永道人工智能和数字业务主管 Semih Kumluk 和美国国务院首席数据科学家 Giorleny Altamirano Rayo 分享了将人工智能融入商业模式以及培育创新和适应文化的见解。
编程的未来：使用 LLM 加速编码工作流程： Replit 的 AI 副总裁 Michele Catasta、Motherduck 的首席执行官 Jordan Tigani 和 GitHub 的产品副总裁 Ryan J. Salva 探索在编程和数据工作流程中使用大型语言模型 (LLM)，讨论 AI 辅助编码的未来趋势和集成策略。
Hugging Face 与开源 AI 生态系统的未来： Hugging Face 首席布道师 Julien Simon 深入探讨了 Hugging Face 如何影响开源 AI 生态系统及其未来发展。
构建 AI 战略：将 AI 与业务目标相结合的关键步骤： V Squared 创始人兼首席营收官 Vin Vashishta、ThoughtSpot 首席数据战略官 Cindi Howson 和埃森哲董事总经理 Sonali Bhavsar 提供了一份蓝图，用于制定符合组织目标、识别机会并将 AI 整合到现有流程中的 AI 战略。
规划路径：生成式人工智能的未来： Theory Ventures 普通合伙人 Tom Tunguz、Pinecone 首席执行官 Edo Liberty 和 Domino Data Lab 首席执行官 Nick Elprin 讨论生成式人工智能的发展，分析新兴趋势及其对企业的战略意义。
闭幕式和 AMA： DataCamp 首席执行官 Jonathan Cornelissen 和首席运营官 Martijn Theuwissen 致闭幕词，并参与“问我任何问题”环节以结束活动。