案例:Discovery 格式如何帮助 eBay 实现其现金返还服务目标

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bhasan01854
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案例:Discovery 格式如何帮助 eBay 实现其现金返还服务目标

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eBay Social是 eBay Inc. 的官方现金返还服务。在俄罗斯。用户在 eBay 和 600 多家合作商店购物可获得高达 50% 的现金返还。

该机构团队有以下目标:

在有限的预算内,以给定的价格(点击量)增加从返现服务网站到合作伙伴网站的用户转换次数。
将留存率(来自 CPC 来源的用户随后返回网站并执行某些操作的百分比)至少保持在目标值。
在推出 Discovery 之前,我们已经在使用各种 Google 广告资源:展示广告网络的搜索和智能广告系列,并启用了自动出价策略。

与 Discovery 合作的方式
我们使用了目标每次转化费用 (CPA) 策略。我们开始以较小的预算使用该格式,随着广告活动的效果不断提高,我们将其重新分配至发现频道,同时继续优化剩余的广告活动。

在活动的第一个月,Discovery 在该频道的预算中所占的份额:



测试成功后其增加量为:



在 Discovery 中,为了根据意图创建单独的特殊受众,我们使用了搜索活动中最有效的短语,并添加了包含客户合作伙伴名称关键短语的受众:Sportmaster、LitRes、Citylink 等。我们还测试了客户匹配受众和 LAL。

创意工作从两个方向开展。首先,我们在一个广告组中使用主着陆页和关键产品 USP。我们定期检查 Google Ads 界面中的效果报告(不适 以色列电报放映 用于发现轮播),通过替换图片和重写文本来优化最不有效的元素,并通过为客户提供热门产品和服务的现金返还来响应季节性需求。该活动还包括具有类似设置但具有测试登陆页面和创意的群组。


YouTube 上的公告


发现信息流中的广告


Gmail 中的扩展广告

其次,我们使用了增长营销方法——对假设进行流式测试,目的是以相对较小的投资找到增长点——并与 iConText 定向广告部门的设计师和同事合作。我们通过在媒体广告中推出登陆页面和创意来测试假设并发现见解,这些广告具有已经在社交网络中证明有效的 USP - 无论是在有针对性的广告平台上,还是在 Discovery 中,算法都会在选择广告时考虑用户的兴趣。
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