时序数据库的这些核心优势，使其成为IoT解决方案中不可或缺的基石。
设备状态监控与预测性维护：
实时监控： 实时采集工业设备（如风力发电机、生产线机器人）、智能汽车、电网传感器等各种设备的运行参数（温度、压力、振动、电流、转速）。
故障诊断与告警： 通过分析时序数据中的异常模式，及时发现设备潜在故障，并触发告警。例如，当电机振动频率超出正常范围时，TSDB可以迅速识别并通知运维人员。
预测性维护： 利用历史时序数据训练机器学习模型，预测设 哥斯达黎加电话号码库 备的剩余寿命和可能发生的故障时间，从而实现“计划性维护”，避免意外停机，大幅降低运营成本。
智能家居与智慧城市：
能源管理： 记录智能电表、水表、燃气表的数据，分析家庭或建筑的能源消耗模式，帮助用户优化能源使用，实现节能减排。
环境监测： 采集空气质量（PM2.5、CO2）、噪音、光照等环境传感器数据，构建城市环境大数据平台，为市民提供实时环境信息，为城市管理者提供决策依据。
智能交通： 收集路况传感器数据（车流量、车速）、信号灯状态数据，优化交通信号灯配时，缓解交通拥堵，提升城市交通效率。