预测评分是一个越来越吸引营销人员兴趣的话题，使他们能够将激活活动提升到一个新的水平。继Activation Day研讨会取得成功后，Actoto 的技术合作伙伴Moonfish的专家在本文中分享了本次研讨会的内容，以帮助您更清楚地了解预测评分、其用例的使用及其实施。
文章_预测评分
概括
什么是预测评分？
从大众市场激活到高级个性化
不同类型的预测分数
预测评分的关键指标
预测分数是如何计算的？
在 Actito 中设置 APS
什么是预测评分？
预测评分是一种先进的营销细分技术，它使用人工智能 (AI) 和机器学习算法来预测未来的客户行为。印度 whatsapp 号码数据 5 万 它根据每个客户采取特定操作（例如购买、点击或取消订阅）的可能性为他们分配一个分数。
与主要基于预定义规则和历史数据的传统评分不同，预测评分进一步分析大量数据（行为、人口统计、交易等），以识别肉眼看不见的复杂模式和相关性。
人工智能和机器学习在预测评分中发挥着关键作用。算法不断地从数据中学习，随着时间的推移进行调整和改进，以提供越来越准确的预测。因此，他们可以检测微弱信号，预测趋势并为每个人实时个性化分数。
预测评分的主要优点是：
通过预测性洞察更好地了解客户
超个性化和相关的营销活动
通过瞄准最容易接受的客户来优化营销资源
提高转化率和客户忠诚度
风险预测和预防（自然损耗、未偿债务等）
总之，预测评分有助于从被动营销转变为主动营销，预测未来的客户行为，而不是简单地对他们过去的行为做出反应。它是优化整个客户旅程的强大工具。
从大众市场激活到高级个性化
如果您曾经想知道使用哪些指标来选择正确的客户和内容，那么本文会让您感兴趣。营销自动化解决方案改变了 CRM 激活策略，从大众市场活动转向更具差异化和个性化的内容。
第一步是基于触发器或分段实施激活序列，同时考虑频率、新近度和购买价值。然而，营销自动化的真正力量在于它能够利用所有可用数据在各个级别（触发、时刻、定位、细分、内容、渠道等）实现超个性化。
这就是预测评分的用武之地，它允许您为每个客户分配一个分数，根据该分数的值对他们进行排序和分类，或者根据所需的用例来确定向他们提供的特定产品/内容。
预测评分 - 活动的演变
不同类型的预测分数
Actito 与 Moonfish 合作实施了 Actito 预测分数 (APS)。这些分数基于营销问题的典型用例，可以使用 Actito 中已有的数据来激活。 APS 有 2 种类型：
“ Global APS ”，不链接到特定产品类别
“产品APS ”，对应于客户对特定产品组的亲和力
全球APS
全球APS主要有3种，对应不同的业务情况：
客户未来终身价值（CFLV）：识别高潜力客户并为他们提供特别优惠。该算法预测每个客户的未来价值（以欧元为单位）。
流失决定性时刻：通过在客户变得不活跃之前的正确时间发送“最后机会报价”来减少流失。该算法可以预测客户可能不会再来的日期。
个性化产品推荐：根据每个客户的购买和访问历史记录，在电子邮件中突出显示每个客户最有可能购买的产品。
促销偏好：针对对促销最敏感的客户，或排除那些对促销购买倾向较低的客户。该算法计算每个客户的促销敏感度得分。
APS产品
产品 APS 可以识别最有可能购买特定类型产品的客户或潜在客户。它们在两种情况下相关：
产品亲和力 - 追加销售版本：通过针对对这些产品具有最高亲和力得分的客户来对一组产品进行清仓活动。
产品亲和力 - 交叉销售版本：针对从未购买过一系列产品但对其亲和力得分较高的客户开展交叉销售活动。