Сегодня мы собираемся популяризировать науку об алгоритме генерации механизма сборки мусора в C#. В предыдущей статье мы упоминали, что когда все пространство памяти Heap размечено и отсортировано, это приведет к нагрузке на производительность обработки системы. Решением этой проблемы является алгоритм генерации.
Преимущество использования алгоритма генерации основано на предварительном состоянии:
Жизненный цикл подавляющего большинства вновь созданных объектов заканчивается вскоре после их создания. Девяносто процентов мусорных объектов создаются на предыдущей фазе GC, и вероятность база данных номеров whatsapp в финляндии того, что выжившие объекты будут переработаны в краткосрочной перспективе, очень мала, но очень мала. каждый раз действия по маркировке по-прежнему будут отнимать время и производительность для этих долгоживущих объектов.
В зависимости от того, как достигается решение вышеуказанной проблемы, решение алгоритма генерации состоит в том, чтобы классифицировать цели переработки в соответствии с их сроком службы и перерабатывать их с разной частотой, чтобы уменьшить количество требуемых меток. Этот подход оказался хорошим решением и широко используется, в том числе в платформе .NET Framework.
Объекты классифицируются по-разному, например, по временным меткам создания и разным срокам жизни. LOH (куча больших объектов) не выполняет сжатие и другие действия из соображений производительности. Областью генерации в .NET является SOH (куча малых объектов). Подробное описание этих двух блоков можно найти в двух предыдущих статьях о мусоре. коллекция. Введение.