本报告回答的关键问题：
年的市场规模和增长率是多少？
全球市场的关键驱动因素是什么？
市场增长面临哪些挑战？
全球市场的主要供应商有哪些？
对于卖家来说，全球市场有哪些机遇和挑战？
对基因组学人工智能（）市场的全球五点分析的主要发现是什么？
基因组学这一术语由托马 RCS 电话号码数据 斯·罗德里克于 年首次提出，指的是对生物体整个基因组的功能和结构的研究。生物体内存在的完整遗传信息称为基因组。基因组存储在称为染色体的脱氧核糖核酸 复杂分子中。基因组学是一项计算机辅助研究，在过去几十年中引起了极大的关注。它主要涉及染色体中基因的映射和测序。研究表明，与重组映射和缺失映射等其他方法相比，基因组学更为准确。
基因组学的应用可以解决与遗传学相关的复杂问题，已成为动植物育种和遗传学中不可避免的一个方面。人工智能技术在基因组学领域的应用越来越广泛，因为它能够分解涉及数百万种组合的复杂场景，并提出最有效的解决方案。计算机视觉技术正用于捕获高分辨率图像，尤其是在植物基因组学领域。私人和公共实体对基因组学领域人工智能技术的投资不断增加，再加上对基因编辑和测序的基因解码的需求不断增加，预计将在未来几年推动全球基因组学人工智能 市场的增长。