决策
大数据分析的最佳用途之一是做出决策。因此，出于这个原因，大多数公司和企业使用大数据和分析来竞争。在汤姆·达文波特 (Tom Davenport) 就“分析优势”主题进行的一项调查中，约 96% 的受访者表示，他们相信分析将使他们的公司发展壮大。此前，这些公司并没有利用如此大量的数据，因此他们无法做出能够让他们的业务盈利的决策。
如今，越来越流行的数据是非结构化数据和半结构化数据。公司聘请专业分析师，他们擅长对半结构化数据和非结构化数据进行分类和找出结果。现在每个人都应该知道的第二件事是，什么是非结构化数据？答案是，所有网络日志、社交网络、电子邮件、照片和多媒体都属于非结构化数据类别。85% 的专业人士正在处理和分析这些数据。剩下的 15% 的专业人士试图在 12 到 18 个月的时间内将这些处理后的数据付诸实践。
7. 预测现在变得容易
借助大数据分析，我们可以将复杂的数据简化。事实上，我们可以处 佐治亚州电报筛选 理数据并从中产生有价值的结果。基于这些结果，我们可以为我们的企业和公司的未来目标和指标做出预测。
8. 现提供各种职位简介
假设我们从专业人士的角度来谈，他们有许多工作概况，这些概况根据行业和公司而有不同的名称。大数据分析是任何职位描述的一大类，因为现在分析师被几家不同的企业聘用。让我们通过一些事实和数据来理解这一点，例如数据科学家的平均年薪超过 750 万卢比。相比之下，对于 CA 来说，一年的平均工资是 80-150 万卢比，工程师一年的平均工资是 50-80 万卢比，他们都有一定的工作经验。在美国，由于需求和可用性之间的不平衡，20 亿美元的数据和分析业务正在激励毕业生进入这个行业。
9. 无需高技能
从这篇文章中，我们都知道，对分析人才的需求日益增加，但在满足需求方面仍然存在巨大差距。这个问题不仅限于印度，而是全世界的问题。因此，我们可以说数据分析是一个受欢迎的职业，而且由于这种短缺是全球性的，因此仍有许多职位空缺。
10.大数据无处不在
由于大数据分析具有多种优势，我们毫无疑问可以说它的需求量很大。