为 25 万个村委会提供宽带连接
普及移动连接至 42300 个村庄
150000 个多服务型邮局
信息和数据库的电子版本
数据分析、自动化和响应由IT驱动
巨大的数据流能力，可提供大量在线课程
这可以一直持续下去。需要注意的是，需要有一个强大的机制来完美地实施数字印度计划。如果没有坚不可摧的数据隐私、最先进的数据中心和高端云功能，就不可能实现这一目标。
使用以结构化和非结构化形式不断生成的海量数据面临着独特的挑战。除此之外，物联网还带来了大量数据流。物联网是指通过互联网互联的设备，其数量早在 2011 年就超过了人类的数量。
云安全
面临大数据和物联网的巨大挑战
大数据和物联网给实现印度长期以来的“数字印度”梦想带来了多重 新西兰电报筛查 挑战。这些挑战可列举如下：
需要巨大的存储空间来容纳海量数据
寻找确保数据安全和隐私的方法
借助互联网管理联网设备
管理遍布广泛地理区域的数据中心相关的基础设施
在硬件方面实现自给自足，减少从中国的进口
支持“数字印度”发展的关键因素
因此，数字印度的可行性在很大程度上取决于数据隐私、数据中心和云托管解决方案。目前，印度组织严重依赖英国、美国、香港和新加坡的数据中心。这意味着印度公民的数据位于这些海外国家。更重要的是，这些国家正在利用我们的数据进行分析。
我们的思维和行为方式存在巨大矛盾，因为一方面我们自豪地吹嘘印度有能力向火星发射航天器，而我们却不准备依赖