如今，我们听到的都是大数据，几乎从未听说过好数据。我知道 Moz、Majestic、Ahrefs、SEMrush 和其他公司的团队都想模仿谷歌，但我希望看到一些组织抵制 更多数据的诱惑，转而选择更好的数据——更像谷歌的数据。它可以从测试各种抓取策略开始，看看它们是否能产生与 Google Search Console 中共享的数据更相似的结果。拥有最像谷歌的数据无疑是一顶值得赢得的桂冠。
致谢
感谢Angular的 Diana Carter 在数据 工程师数据库 采集方面的帮助以及Andrew Cron在统计分析方面的帮助。还要感谢 Moz、Majestic、Ahrefs 和 SEMrush 的代表回答有关其指数的问题。
我们还发现，在确定排名时，评分量几乎总是胜过评分情绪。应用商店希望识别拥有最大粉丝社区的应用——而确定这一点的最佳指标就是评分数量。
评分最高的应用是那些让客户保持参与度并主动征求客户反馈以制定产品路线图和未来更新的应用。但重要的是要记住，应用商店评级只是对客户满意度的短视看法。通常，只有您的少数人（那些喜欢或讨厌您的应用的人）会花时间撰写评论。实际上，您的大多数客户介于这两个极端之间，需要额外的参与或提示才能给出反馈。借助智能评分提示，您可以仅提示那些最有可能给您 5 星评价的客户，从而提高您的评分 - 并最终提高您的排名。
总结
凭借对应用商店排名算法背后的数据和科学的理解以及这些应用商店优化的顶级技巧，您已经可以制定万无一失的 ASO 策略。通过仔细测量和反复试验，您很快就会在应用商店排行榜上超越竞争对手。