大数据的运用即将取得突破。目前，德国几乎十分之一的公司使用大数据解决方案，31％的公司有未来具体实施计划。另外 28％ 的人正在讨论它的用途，只有三分之一的人根本没有讨论过这个话题。
编辑人员
2014 年 3 月 10 日
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“大数据分析帮助我们更好地了解世界，并在此基础上做出更好的决策，”Bitkom 主席 Dieter Kempf 教授在汉诺威 Cebit 开幕前表示。该高科技协会对 500 多家公司进行了大数据使用情况的调查。肯普夫表示，大数据不仅能够促进新产品和服务的开发，还有助于改善医疗保健、保护自然资源和提高我们的安全。使用该技术最重要的前提是遵守数据保护。肯普夫强调：“大数据和数据保护并不矛盾。它们是同一枚硬币的两面，密不可分。”
大数据，以“Datability”为主题，是今年Cebit的主旋律。与大数据类似，这个人工智能词语描述的是高速评估来自各种来源的大量数据的能力。此外，Dataability 强调从收集到评估到分析结果的使用过程中对数据的负责任的使用。 “大数据是从众多技术创新中发展起来的，”肯普夫说。多年来，数据量一直呈指数级增长。
数据量增长超过20%
调查结果显示，去年接受调查的公司中91%的公司数据量都有所增加，平均增幅达22%。三分之一的公司表示数据量甚至增长了30％或更多。五分之四的公司（79%）通过增加存储容量来应对这一问题。 46% 的企业引入了分析工具，40% 的企业引入了云解决方案。有四分之一（26%）的企业聘请大数据专家。肯普夫解释说：“目前围绕大数据出现了许多新的职位，例如基于数据分析开发新产品或商业模式的专业计算机科学家和专家。”
在使用或计划使用大数据的公司中，最重要的应用领域是营销和销售：例如，近四分之三（74％）的公司希望创建销售预测或优化定价。排名第二的是财务、会计和控制领域，占比为44%。 “有了大数据，控制员就有机会更快地评估信息并为专业部门或管理层提出建议，”Kempf 说。另一个重要的应用领域是物流。例如，这涉及优化交付流程或更高效的车队管理。
专家必须接受培训
对于70%的受访企业来说，使用大数据的最大障碍是缺乏合适的专家。 “商业和教育机构必须携手合作，为大数据创造特殊培训和继续教育机会，”肯普夫强调说。许多公司认为技术安全（61%）和数据保护（48%）的要求是使用该技术的进一步障碍。调查显示，55%的公司处理姓名、居住地或购买行为等个人数据。 “所有大数据项目都应该从一开始就考虑遵守数据保护规定，”Kempf 在介绍研究结果时强调道。
负责任的数据处理建议
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Bitkom 为公司负责任地处理数据制定了四项建议：
行为透明：客户应该能够尽可能轻松地了解他们的哪些数据被存储了以及这些数据的具体用途。
匿名评估数据：根据现行的数据保护法，个人数据只能在法律规定的基础上或在数据主体的同意下用于特定目的。如果您想出于其他目的分析数据集，则需要再次给予同意或将数据匿名化。因此，匿名数据的处理变得越来越重要。
进行隐私影响评估：隐私影响评估的目的是尽早识别数据保护风险。为此，每个大数 美国 WhatsApp 数据 据项目必须记录要处理哪些数据以及处理的法律依据。接下来是有关处理步骤和数据计划用途的信息以及可能的安全风险评估。
提供培训：最后但并非最不重要的一点是，有必要对员工进行进一步的培训。你不仅要技术过硬，还要了解大数据的法律框架。
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从Bitkom的角度来看，基于大数据的新产品和服务有可能改变现有市场，因为它们更具成本效益且质量更高。肯普夫表示：“大数据的广泛使用也是德国经济竞争力的问题。”大数据广泛应用的前提是建立一个能够进行现代数据处理并同时尽可能保护用户数据的法律框架。 Bitkom 希望在 Cebit 2014 上与政界人士、科学家、IT 专家和用户讨论如何实现这些目标。数据可操作性是在正确的时间提出的正确主题。
该协会用一张图总结了其大数据研究的结果：
（Bitkom/asc）
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