大数据——也是一个技术问题大数据旨在建立客户亲近度。至少这是公司的目标。然而，很少有公司已经开始使用来自真实客户反馈的数据，例如来自论坛、Facebook 或其他社交媒体渠道的帖子。原因：他们通常缺乏从非结构化内容中获取相关信息的能力。
编辑人员
2012 年 12 月 5 日
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IBM 和牛津大学赛德商学院的一项研究表明，在已经启动大数据计划的企业中，不到一半的企业使用外部数据，例如来自社交媒体的数据。他们根本不知道从数据中提取什么信息。 “分析：实践中的大数据”研究表明了世界各地的公司目前如何处理大数据问题：63% 的公司认为他们可以借助大数据和分析技术获得竞争优势。这一数字几乎是2010年的两倍。四分之三（76%）的受访者目前正在扩展大数据领域，尽管大多数（47%）仍处于早期规划阶段。
28% 的企业已经实施了初步的大数据解决方案或正在启动试点项目。近四分之一（24%）的受访者尚未开展任何大数据活动，仍在研究如何利用大数据解决方案更好地满足信息需求。在大数据计划中，企业主要关注客户：49％的企业希望使用大数据和分析技术来创造更多的客户亲近度，以便更好地识别客户的行为模式、情绪和偏好。 18% 的企业专注于优化运营流程。其他人则关注风险和财务管理（15%）或新商业模式（14%）。
来源主要包括内部数据
超过一半的受访者主要使用内部数据作为其大数据项目的来源，因为这些数据通常已经被收集、集成、结构化和标准化。不到一半的企业使用外部资源来影响销售或其他与公司相关的参数。此外，在已经启动大数据计划的公司中，只有 43% 的公司将来自社交媒体渠道的信息纳入分析——尽管这些信息可以提供有价值的客户信息。
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造成这种情况的原因一方面是企业不确定如何处理来自社交媒体的个 阿尔及利亚 WhatsApp 数据 性化内容。另一方面，他们往往缺乏必要的技能：只有 25% 的受访者表示他们还可以分析非结构化数据。不到一半的人使用可以分析自然、非结构化文本的工具，例如呼叫中心通话记录。尤其是这种分析可以提供关于顾客情绪的宝贵见解。
“大多数公司已经认识到大数据的潜力。然而，他们仍然存在的问题是如何开始大数据之旅，”IBM 全球商业服务咨询公司合伙人 Christian Kirschniak 解释道。 “第一步是确定哪些额外的知识将为您的组织带来最大的商业价值。因此，大多数大数据项目都是由专业部门而不是 IT 部门推动的。”
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