数据范式正在发生变化。数据仓库作为集成数据源的唯一解决方案的概念应该受到质疑。这种方法越来越不符合企业数据交易和使用的现实。数据源可能不是几个，而是 、、 甚至更多。从单一来源协调和访问这些数据变得越来越复杂、昂贵和低效。这引出了一个根本问题：传统架构是否 数据仓库 成为实现数据驱动型企业愿景的障碍？认为数据仓库解决了所有企业数据集成问题，这是一个谬论吗？
作为一名几乎整个职业生涯都在从事数 阿尔及利亚电话号码数据 据仓库工作的工程师，我提出这个问题似乎有点离经叛道。我的回答是，这不是谬论。这是可以做到的，但它带来了很多挑战。组织需要做出牺牲，而结果往往在理论上比在实践中更好。开发数据仓库面临技术和人力方面的挑战，而人力方面的挑战往往大于技术方面的挑战。满足业务期望的努力可能会导致数据仓库项目成本过高 亿美元 或更多，并服用 个月 完成。
尽管如此，数据仓库的优势还是非常明显的。数据仓库允许组织将来自许多不同来源和系统的海量数据集汇集在一起，以供 分析，并实现有价值的（通常是隐藏的）业务洞察。