为了让 更普及，我还预测今年会有更多多语言解决方案进入市场，让英语和普通话以外的使用者更容易利用 。虽然多语言产品越来越普及，但多模态技术将在来年成为焦点。多模态语言模型为许多没有大量精选标记数据甚至大量书面数字（即 低资源语言）现在我们能够为其中许多机器人带来最先进的语言理解技术。
例如，在临床环境中， 可以帮助扫描电子健康记录 中的文本，以发现患者群体中的趋势。但并非所有相关信息都以文本形式存储。诊断成像是全面患者档案的重要组成部分，要准确解释这些图 阿塞拜疆电话号码数据 像，您需要计算机视觉。因此，多种技术模式（在本例中为 和计算机视觉）结合起来比单独使用要有效得多。
在简化数据科学和使用增强多种 技术优势的技术之间，我的最终预测应该不会令人意外。 署，因为我们在调整模型和提取更准确、更可操作的结果方面做得越来越好。
模型会随着时间的推移而退化，在不同的生产环境中表现也不同。例如，为识别网上有害内容而创建的 模型在应用于医疗保健环境时表现会有所不同。即使从研究阶段过渡到实际生产环境，技术人员也必须考虑性能差异并相应地调整模型。