功能植根于机器学习 任务，例如自然语言处理 ，以及用于 数据的图形处理单元 或 自己的专用集成电路张量处理单元 等应用程序，以加速机器学习工作负载。这些强大的工具有助于训练复杂的神经网络模型，因为它们可以发现趋势和模式，并触发文本和视频数据中的操作以检测安全风险。
文本和视频分析
软件从不同来源收集大量安全事件数据，并使用文本分析和视频 贝宁电话号码数据 背景建模对其进行分析。它访问社交媒体评论、、 等账户上的用户生成视频、推文、电话信息等来源，并识别任何异常情况。它还编制事件报告。法律和秩序机构越来越多地使用这一方面来减轻国家安全威胁、儿童危害、帮助预防自杀和其他关键领域。
区块链
机器学习算法还为用户提供了安全的网络，并提供了数据泄露的关键警报。基于人工智能的区块链技术就是一个例子。区块链允许安全的可见性和完全的透明度，其中人工智能处理大量安全数据并通过机器学习技术提供有用的见解。因此，许多人获得了对数据轨道链的访问权，从而允许一个值得信赖的平台来存储关键信息。这就是为什么该技术成为银行和供应链管理系统的基石的原因。