DataOps 专注于整个 ETL 开发周期的自动化工具，它应对了数据集成和 ETL 项目面临的巨大挑战。ETL 项目越来越多地基于敏捷流程和自动化测试。
提取和加载 （即提取、转换、加载）项目通常缺乏自动化测试。缺乏自动化测试通常是由于 1）关键 ETL 测试功能在市场上或开源上不可用，2）某些 ETL 测试工具的复杂性，或 3）内部开发工具的成本高昂。
第 1 部分 本系列文章分为两部分，介绍了 DataOps 流程 萨尔瓦多电话号码数据 对 ETL 项目的价值以及推动 ETL 测试自动化的原因。第 2 部分介绍了 ETL 测试自动化的“路线图”，然后提供了指南，帮助读者确定哪些 ETL 测试应该考虑进行自动化测试。
ETL 测试自动化路线图
自动化测试通常可以使用 iCEDQ、ServiceNow、Ranorex、GitLab、Jenkins、Tosca DI、Querysurge 和 Bamboo 等工具来实现。这些工具可帮助您的项目团队为数据管道的多个阶段/阶段实施自动化 ETL 测试。此外，使用 Git、CVS 或 Mercurial 等版本控制系统 (VCS) 可以帮助将与数据管道相关的代码保存在一个地方。这将加快测试、错误修复和新功能的实施（见图 1）。
是否实施 ETL 测试自动化工具取决于预算，该预算支持额外支出以满足高级测试要求。务必记住，内部构建和维护的 ETL 测试工具比没有测试自动化要好。