企鹅3.0是否瞄准了一个细分市场？
如果每次算法更新都只针对一组选定的网站、页面或查询，那么是的——每次更新都是“利基”更新。我们唯一可以对我们的数据提出的问题就是 Penguin 3.0 是否针对特定的行业类别/垂直行业。10K MozCast 数据集被均匀地分成 20 个行业类别。以下是 10 月 17 日的数据，即主要推出的假定数据：
请记住，如果将 20 个类别的数据分开，则任 斯洛文尼亚电报筛选 何一天的类别数据都是一个很小的集合。此外，类别自然会与总体平均值略有偏差。所有 20 个类别记录的温度都在 61.7-78.2° 之间。位于单日读数顶部的“互联网和电信”类别通常略高于平均值，因此，鉴于数据集较小，很难说这个温度是否有意义。我的直觉是，我们没有看到最新的企鹅更新明确关注单一行业。这并不是说影响最终没有对某些行业造成比其他行业更严重的打击。
如果样本存在根本缺陷，那么我们测量数据的方式可能就不那么重要了，但让我们假设我们的样本至少是了解 Google 世界的合理窗口。即使样本具有代表性，也有很多方法可以测量流量，所有这些方法都有利弊。
MozCast 仍然采用相对简单的指标，该指标主要关注某一天前 10 名的排名与前一天相比的变化程度。该指标与位置和方向无关，也就是说，从第 1 位移动到第 3 位与从第 9 位移动到第 7 位是一样的（都是 +2）。任何排名下降的关键字都会获得 +10（无论位置如何），任何给定关键字的得分变化范围都可以从 0 到 100。这个指标，我称之为“Delta100”，通过取平方根进行粗略的线性变换，得到一个称为“Delta10”的指标。然后将该值乘以基于平均温度 70° 的常数。转换涉及一些数学知识，但核心指标非常简单。