人工智能（AI）的一个更显著的趋势是ML，即机器学习。 ML 可以实现更强大的预测分析和自动化决策。软件产品需要这项技术来提高其效率和效力。
当软件产品采用人工智能或机器学习技术时，它们的运行会更加高效、有效。
8.预测分析的更多用途：
许多 SaaS 公司、营销人员和数字代理商使用预测分析来预测未知的未来事件。这些预测是在分析各种数据挖掘、统计、建模、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 技术后做出的。预测分析正在成为软件开发不可或缺的一部分。
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预测分析可用于：
确定要向产品添加哪些功能。
识别潜在买家。
预测软件产品在市场上的表现。
在决策和满足客户需求方面。
预测分析的一些好处：
更高效的软件产品。
更好的商业决策。
9）Python：
PYTHON是一种通用计算机编程语言，可用于创建网站和软件、自动执行任务和分析数据。 Python 并不只专注于几件事，事实上，它可以用于创建不同程序的混合。
它可用于脚本编写、原型设计、数据分析、机器学习 波段数据 和许多其他任务。 Python 在软件开发人员中如此受欢迎的原因在于它易于学习的特性以及多年来积累的庞大用户群。
软件开发公司将更多地倾向于使用Python来提高生产力并取得最佳效果。
使用Python的一些优点包括：
Python 通过创建具有庞大用户群的语言来降低成本。
使用 Python 代码创建的软件产品更易于设计。
10.微服务的更多用途：
微服务是一种众所周知的构建应用程序的方式。微服务允许企业将其应用程序分解为更小、更易于管理的部分。 2022 年，企业将利用微服务提高制造效率。
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使用微服务的一些好处包括：
使用微服务可以提高您开发和部署软件产品的效率。
它允许您将应用程序分成更小的部分并使其更易于管理。