能够驾驭数据和人工智能 (AI) 的力量不仅是现代社会的优势，也是组织在各自领域取得领先地位的必备条件。数据分析和人工智能技术进步日新月异，需要一支熟悉这些技术并善于利用这些技术推动创新和战略决策的员工队伍。
在这个转折点上，数据和 AI 技能能力框架开始发挥作用，它提供了一种结构化的方法来识别、开发和衡量组织的数据和 AI 技能。您可以通过我们的组织数据能力网络研讨会了解有关此主题的更多信息。
通过数据素养增强您的团队的能力
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什么是数据和人工智能技能能力框架？
数据和人工智能技能能力框架是一种全面、结构化 澳大利亚赌博数据 的方法，旨在识别、开发和评估组织内有效数据分析、管理和人工智能应用所需的基本技能和能力。
它为个人和团队提供了路线图，概述了不同熟练程度所需的特定技能，以确保员工能够应对数据和人工智能领域当前和未来的挑战。该框架可帮助组织进行战略性劳动力规划、人才发展以及增强其整体数据和人工智能能力。
DataCamp 数据与人工智能技能能力框架一览
从本质上讲，DataCamp 的数据和 AI 能力框架将技能和能力分为几个关键领域，每个领域对于有效使用数据和 AI 技术都至关重要。正如我们在数据素养指南中所探讨的那样，这些领域通常包括：
与数据和人工智能沟通
通过数据和人工智能进行交流涉及与不同的受众有效地解释、呈现和讨论数据驱动的见解和人工智能发现。
这种能力包括创建清晰且引人注目的可视化效果的技能、以易于理解的方式表达复杂概念的技能以及利用讲故事来传达数据和人工智能结果的重要性的技能。
它旨在弥合技术和非技术利益相关者之间的差距，确保数据驱动的决策被理解和可行。
用数据读取
用数据解读是指理解和解释各种形式数据的能力。它涉及对数据源的批判性分析，辨别数据集中的模式、趋势和异常，以及理解数据所讲述的底层故事。
这种能力对于各级专业人员来说都至关重要，使他们能够质疑数据的质量和相关性，了解背景并得出指导进一步探索的初步结论。