生成式人关性，或者人工智能输出的有用程度、相关性以及与业务需求的一致程度，是一个非常棘手的商业挑战，它被描述为人工智能百慕大三角的一侧。
这是因为数据本身几乎无法提供有关含义、来源或其他任何内容的背景信息。简而言之，更好的数据可以让人工智能给出更好的答案。例如，如果你向通用人工智能询问销售交易，你将获得最少的信息，例如金额和日期。但如果你向带有元数据的人工智能询问同样的问题，你会得到更丰富的信息：准确的交易时间、客户和产品信息、销售渠道、付款方式、涉及的销售代表、位置数据等等。
简单来说，元数据就是有用和无用的 ai 输出之间的区别。以下两个屏 泰國電話whatsapp 幕截图说明了这一区别：
这是关于 john anderson 的数据。这些数据看似全面，但很多词都没有上下文。例如，“10:00 am-12:00 pm”和“19234”。
这是有关 john 的数据和元数据。每行前面都有一个限定词。因此，我们看到“10:00am-12:00pm”是 john 的首选联系时间，而“19234”是他之前的销售量。